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熱中症アラート: お天気ナビゲータ [iPhone]

日本気象株式会社が配信するiPhoneアプリ「熱中症アラート: お天気ナビゲータ」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「熱中症対策」「健康・医療・ダイエット」「生活・暮らし」「天気」「ヘルスケア/フィットネス」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「熱中症アラート: お天気ナビゲータ」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

  • 入賞・受賞歴 月間天気部門最高ランキング 92位を獲得!(10/29)
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日本気象株式会社の天気アプリ

「熱中症アラート」は、日本気象株式会社が配信する天気アプリです。

熱中症対策 健康・医療・ダイエット 生活・暮らし 天気 ヘルスケア/フィットネス

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2014年5月16日(金)にiPhone版がリリース!


このレビュアーのおすすめコメント

通知レベルを『注意』に設定して利用しています。
熱中症に気を付けなければならない時に通知が届くので、夏場の体調管理の目安として、とても重宝しています。
夏場に重宝しています。 - ★★★★★
Windowsやドコモのケータイじゃないんだから、アプリ名に半角カナは使わないでください。
機能、デザインはいいと思います。
アプリ名が - ★★★★☆
操作しやすくてとての良いがもう少し機能追加をして欲しい。
広告のないように改善して欲しい。
とても操作しやすい - ★★★★★

最新更新情報

version1.2が、2016年3月3日(木)にリリース

このAppはApple Watchアプリのアイコンを表示するようAppleにより更新されました。

軽微な調整を行いました。

使い方や遊び方

熱中症の危険をどこよりも早くお知らせ!



熱中症アラートは、現在の熱中症警戒レベルを簡単に
確認することができるアプリです。また、設定したレ
ベルを超えると通知音やポップアップでもお知らせし
ます。



■熱中症レベルについて
熱中症指数に応じて、下記5段階で表示します。
90~(かなり危険)
70~(危険)
50~(警戒)
30~(注意)
0~(ほぼ安全)



■HOME画面
・HOME画面では、現在の熱中症レベルに加え、過去24時間分の熱中症指数の推移も確認できます。
 グラフ形式で表示するため、特に危険な時間帯も一目でわかります。



・お天気総合サイト「お天気ナビゲータ」の公式キャラクター『てなびん』が、
 熱中症レベルに応じて表情やコメントでアドバイスします!
 (コメントをタップすれば、お天気ナビゲータの熱中症予報も確認できます)



■設定について
・地域設定
市町村単位で設定できます。



・通知設定
通知のオン/オフを切り替えることができます。



・通知時間
通知時間を設定できます。



・通知レベル
通知を行う熱中症レベルを指定します。指定以上のレベルとなった場合も通知します。



※通知テキストやサウンドのオン/オフは端末の[設定]→[通知]から行なってください。



■情報の更新について
・データは10分毎に更新されます。



・HOME画面の「更新ボタン」より、手動でデータを更新することができます。



・電波状況等が悪い場合、通知されないことがあります。

カスタマーレビュー・評価

3.8
5つ星
 
8
4つ星
 
3
3つ星
 
2
2つ星
 
5
1つ星
 
0

おすすめ口コミ

エリア設定を増やして欲しい

設定地域が多いだけに、あと二つはエリア設定に追加出来るようにして欲しい。

aki101jikp - ★★★★★ 2016-07-27

設定するのがめんどくさい

内容デザインは良いですがいちいち設定するのがめんどくさいです

sjdkflc - ★★★★★ 2018-04-04

最新ストアランキングと月間ランキング推移

熱中症アラートのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
7.0 以降
容量
2.3 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2016/03/03

リリース日
2014/05/16

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果は熱中症アラート: お天気ナビゲータのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

あると思いますっ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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