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カピバラだれかな? [iPhone]

soichiro inoueが配信するiPhoneアプリ「カピバラだれかな?」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「動物図鑑・動物を調べる」「カメラで撮影した写真から対象物の名前を調べる」「動物・魚・昆虫」「インターネット・通信・クラウド」「趣味」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「カピバラだれかな?」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

  • 入賞・受賞歴 月間エンターテインメント部門最高ランキング 46位を獲得!(11/21)
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長崎バイオパークにいる13頭のカピバラにカメラを向けると、その子の名前を表示していくれる、カピバラ顔認識カメラアプリ

「カピバラだれかな?」は、長崎バイオパークにいる13頭のカピバラにカメラを向けると、その子の名前を表示していくれる、カピバラ顔認識カメラアプリです。

動物図鑑・動物を調べる カメラで撮影した写真から対象物の名前を調べる 動物・魚・昆虫 インターネット・通信・クラウド 趣味

このアプリの話題とニュース

  • APPLIONにて注目の新作アプリとして紹介しました。(2023/7/22)


  • 20代の女性層に人気の傾向にあります。


  • 新バージョン1.0.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2023年3月31日(金)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


このレビュアーのおすすめコメント

バイオパークのYouTubeが大好きで、このアプリも動画で紹介されていたのを見て購入してみました。

動画でもちゃんと識別してくれて感動
カピバラさんの識別は動画だと特に難しいので嬉しくなります。

用途が限られまくったアプリなので、便利と言うよりとにかく性能スゲー!という感じですが笑
各個体の紹介ページがあったり、実際に行って使ったら更に楽しめそうだなと思います!
動画でも使えました! - ★★★★★

最新更新情報

version1.0.2が、2023年4月30日(日)にリリース

不具合を修正しています。

使い方や遊び方

「カピバラだれかな?」は、写真を撮るようにカメラを向けたカピバラの正面顔をリアルタイムでAI判定し、お名前を表示するアプリです。



動物園で暮らすカピバラに、より親しみを持っていただくためのエンタメアプリです。



判定したカピバラの情報を、より詳しく見ることもできます。



カピバラ以外の動物などにカメラにかざすと「カピバラと似ている度」がバーグラフで表示されます。



GPS機能をONにして使用すると精度がアップします。



えさやり、ふれあい、写真撮影、お名前判定!?動物園でのカピバラとの過ごし方のひとつに加えていただければ幸いです。



GPS機能をOFFにして使用すると、ご自宅などで鑑賞する動画や写真でもカピバラの顔認識が可能です。



現在、顔認識できる動物園のカピバラは、下記の通りです。
・長崎バイオパーク
ドーナツ、コナ、バター、アオバ、くりーむ、ほいっぷ、しろっぷ、ぷるーん、みるく、まどか、桔梗(ききょう)、撫子(なでしこ)、りょうすけ



順次認識できるカピバラを追加予定です。お名前判定できるカピバラや、園館を増やしていきたいです。アップデートにて対応します。どうぞ暖かく応援していただけるとうれしいです。カピバラ好きの方が増えますように。



[ご注意]
AIがカピバラの正面顔を認識して一番似ていると判定していますので、違うカピバラのお名前を表示することがあります。
できるだけ座っているカピバラの正面顔(両方の目が映っている状態)での認識をお願いします。寝ている、ぬれているなどのカピバラの認識精度は低くなります。

カスタマーレビュー・評価

5.0
5つ星
 
1
4つ星
 
0
3つ星
 
0
2つ星
 
0
1つ星
 
0

最新ストアランキングと月間ランキング推移

カピバラだれかな?のiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
15.0 以降
容量
36.0 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/04/30

リリース日
2023/03/31

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

 

 

アクティブ率

 

 

※この結果はカピバラだれかな?のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率35%)

ごめんなさい。こういうときどんな顔をすればいいかわからないの。

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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