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HbA1c [iPhone]

Doctotが配信するiPhoneアプリ「HbA1c」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「メディカル」「ヘルスケア/フィットネス」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「HbA1c」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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Doctotのメディカル系アプリ

「HbA1c」は、Doctotが配信するメディカル系アプリです。

メディカル ヘルスケア/フィットネス

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2013年9月30日(月)にiPhone版がリリース!


最新更新情報

version1.2が、2014年11月17日(月)にリリース

This app has been updated by Apple to display the Apple Watch app icon.

Bug fixes for iOS8.1

使い方や遊び方

Fast-acting, convenient and wholly accurate, Doctot HbA1c enables Health Care Professionals to keep check of a Diabetic patient's long term control of the disease.



Background: Since June 2011, the way HbA1c values are reported has switched from a percentage (DCCT units) to the IFCC (International Federation of Clinical Chemistry) reference measurement procedure of mmols/mol. To help make sense of the new units and to compare these with old units and vice versa, Doctot launched their own HbA1c Converter tool.



Presented in a wizard format so the medical practitioner can easily navigate through the interview components to record a patient's status, the tool automatically generates the assessment scale total and categorises the score, based upon the user's input.



This Free-To-Download App also has an "Information" section, which provides the user with relevant background details, in addition to a “Help” section that provides assistance regarding the use of the tool.



Further Doctot HbA1c features include:
- A Patient Results Management System (e.g. Save, Delete & Sort options)
- PIN Protection for security purposes
- Shake-to-Reset Scale functionality
- The Automatic Email Generation of each patient assessment result

最新ストアランキングと月間ランキング推移

HbA1cのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
6.0 以降
容量
8.6 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2014/11/17

リリース日
2013/09/30

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はHbA1cのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ででんでんででん、ででんでんででん

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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