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ナンバー合成 [iPhone]

Katsutoshi Katoが配信するiPhoneアプリ「ナンバー合成」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「グラフィック/デザイン」「写真/ビデオ」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「ナンバー合成」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

  • 入賞・受賞歴 月間グラフィック/デザイン部門最高ランキング 55位を獲得!(4/8)
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車のナンバープレートを隠すことに特化した画像加工アプリ

「ナンバー合成」は、Katsutoshi Katoが配信するグラフィックデザインアプリです。

グラフィック/デザイン 写真/ビデオ

このアプリの話題とニュース

  • 2023年6月6日(火)にiPhone版がリリース!


このレビュアーのおすすめコメント

ナンバープレートを隠す画像加工が毎度面倒でしたが、このアプリはほぼそれに特化したアプリなので手軽です。
隠し方を選べたり、隠す画像のデザインが出来るのも良いですね。
加工した写真の保存が新規のみで上書きが出来ない点、位置情報が消えている点、それは一長一短だと思いますが、全体的にとても便利で素晴らしいアプリだと思います!
これは素晴らしい! - ★★★★★
機能は充分。ナンバーフレームなどがあると検出できないが手動でマスクするのも比較的簡単。
改善要望は2つ
一つは、マスクしたい場所に丸をするときに、画像の拡大をさせて欲しい。
もう一つは、課金するので広告を消して欲しい。
無料で使いたいユーザー向けに広告入れるのは理解するが、課金する事で広告をオフにできるオプションが欲しい。
機能は良いが広告が… - ★★★★☆
Automo Camera が 無くなったので、代わりを探していました。

直感的な操作感、好きな画像を追加出来るので、かなり気に入りました。

[機能要望]
暗い車画像を加工する際に、ナンバーに被せる画像の明るさを、車画像の明るさに自動調整されると、ユーザー満足度は 更に上がります。

引き続き、良いアプリを提供して下さい。ありがとうございます。
なかなか良い - ★★★★★

最新更新情報

version1.0が、2023年6月7日(水)にリリース

使い方や遊び方

「ナンバー合成」は車のナンバープレートを隠すことに特化した画像加工アプリです。簡単操作でお手軽にプレートのみを隠すことができるので、SNSやブログに愛車の写真をアップする際など、プライバシーの保護にも役立ちます。



ナンバープレートを隠すのに3つのモードが選択できます。
・単色塗りつぶし - プレートを単色で塗りつぶします。色は自由に選択できて、スポイト機能で写真の中から抽出することも可能です。
・モザイク処理 - ナンバープレートのみにモザイクを掛けて情報を読み取れなくします。
・デザイン合成 - プレートにデザイン画像を合成することができます、デザインはオリジナルのものを作成可能です。



AIによる自動検出機能で、大まかな位置を設定するだけで自動的にプレートの位置を検出することができます。

カスタマーレビュー・評価

4.3
5つ星
 
11
4つ星
 
4
3つ星
 
2
2つ星
 
0
1つ星
 
1

おすすめ口コミ

最高です。さらにお願いできるとすれば。

最高です。
どのアプリよりも正確に、簡単にモザイクや塗りつぶし、合成ができます。

ただ、アプリが落ちることが多いです。

また、塗りつぶしの際の色を後から調整できたり、角を丸く編集できたりすると更に良いと感じました。

i7-920X - ★★★★★ 2024-02-24

シンプルイズベスト

なんとなくナンバーそのままSNSに晒したく無いなーって思って探してインストールしてみました。
ナンバー消しに特化!そのまま!とても使いやすいしスタンプで隠すよりよっぽど格好良くなりました。

jakojakomaniax - ★★★★★ 2023-07-22

最新ストアランキングと月間ランキング推移

ナンバー合成のiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
15.4 以降
容量
44.3 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/06/07

リリース日
2023/06/06

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

 

 

アクティブ率

 

 

※この結果はナンバー合成のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

実におもしろい

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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