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iMed HIPAA cloud Before-Afters [iPhone]

Intelligent Medical Cloud Inc.が配信するiPhoneアプリ「iMed HIPAA cloud Before-Afters」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ビジネス」「写真/ビデオ」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「iMed HIPAA cloud Before-Afters」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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Intelligent Medical Cloud Inc.のビジネスアプリ

「iMed HIPAA cloud Before-Afters」は、Intelligent Medical Cloud Inc.が配信するビジネスアプリです。

ビジネス 写真/ビデオ

このアプリの話題とニュース

  • 20代の女性層に人気の傾向にあります。


  • 新バージョン1.0.9が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(9/17)


  • 2023年3月19日(日)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.0.9が、2024年9月17日(火)にリリース

Several bug fixes and improvements done.

使い方や遊び方

Welcome!
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This app has been created specifically for those in the aesthetic medicine and beauty fields.
With iMed Cloud you could create, organize, compare and publish perfectly-aligned and consistent photos and videos in an easy and secure way.



What benefits will bring iMed Cloud app to your business?



- You will have a secure HIPAA-compliant cloud storage to keep your practice photos and videos safe and organized.
- You will save a bunch of time while creating before-afters, as we automate the workflow with modern computer vision technologies.
- You can easily send images or videos in private way or share them publicly with your client's consent.
- Your showroom or professional gallery will be presented in a consistent and branded manner.



Features
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Auto Layout:
Content type detection technology suggest the perfect collage layout for your work. Get professional-looking results with minimal effort.



Auto Aligner:
Automatically align, crop, and stitch images, while also giving you fine manual control over rotation and scaling.



Auto Censor Bars:
Leverage the power of iMed's neural network to automatically detect and blur or pixelate eyes and nipples on photos and videos.



Logo Stamp:
If you are a business or brand owner, replace iMed's logo with your own to ensure that all your practitioners are creating content under your brand.



Text Editor:
Make your message stand out with consistent text overlays. Add a description and auto generate hashtags for maximum visibility.



Tools coming in next releases: Watermarks, Logo stamps, Audio overlays & voiceovers and much more..



Paid Content
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The application offers in-app auto-renewable subscriptions.
There are following plans: A free plan, where users are able to use all editing features, but iMed's logo may watermarked on your collages. Also there is a limit for works creation per month. The next plan is an Individual, which is designed for solo practitioners in aesthetic medicine field. The last plan is a Business, designed for small and medium private clinics and beauty centers. Individual and Business plans will allow users to stamp collages with own brand logos replacing iMed's watermark. And of-course the limit of created works will be increased accordingly. In the nearest feature we planed to extend the Business plan to support multiple seats (licenses) in order to allow the clinic staff to access and use the application under their business brand.



Dear users,
We are working hard every day to bring you must-have features to ensure you have the best experience possible. If you have any questions, suggestions, or feature requests, please don't hesitate to get in touch with us at my@imedcloud.app. Thank you!



Please, read the legal information before using this application
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Privacy Policy & Terms of Use - https://imedcloud.app/privacy
End-user License Agreement - https://imedcloud.app/eula

最新ストアランキングと月間ランキング推移

iMed HIPAA cloud Before-AftersのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
15.0 以降
容量
32.0 M
推奨年齢
18歳以上
アプリ内課金
あり
更新日
2024/09/17

リリース日
2023/03/19

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はiMed HIPAA cloud Before-Aftersのユーザー解析データに基づいています。

アプリ内課金の売れ筋ランキング

  • 1位: Business (Yearly) (35000円)

  • 2位: Individual (Yearly) (12000円)

  • 3位: Individual (Monthly) (1500円)

  • 4位: Business (Monthly) (4500円)

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率35%)

ごめんなさい。こういうときどんな顔をすればいいかわからないの。

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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