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GAIYO one key for all mobility [iPhone]

Gaiyo B.V.が配信するiPhoneアプリ「GAIYO one key for all mobility」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「旅行」「ナビゲーション」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「GAIYO one key for all mobility」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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Gaiyo B.V.のおでかけ情報アプリ

「GAIYO one key for all mobility」は、Gaiyo B.V.が配信するおでかけ情報アプリです。

旅行 ナビゲーション

このアプリの話題とニュース

  • 大人の男性スマホユーザーに人気が出てきています。


  • 新バージョン1.150.4が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(9/27)


  • 2022年5月30日(月)にiPhone版がリリース!


最新更新情報

version1.150.4が、2024年9月27日(金)にリリース

We’re committed to enhancing your experience with Gaiyo. In this update, we’ve fixed push notifications for some users, improved the presentation of your purchased tickets, and added a reminder that after locking a rented vehicle, locking your bike or scooter does not mean the reservation has ended.

Got any questions? Our support team is ready to assist you by phone, WhatsApp, and email.

使い方や遊び方

Get access to all mobility options. No more switching between multiple apps. Pay, unlock, and ride all in one:
- Get all shared mobility: whether it’s a car, moped, e-bike, or cargo bike
- Get a 10% discount for NS train tickets during off-peak hours, weekends, and bank holidays
- Get to park on-street or in-garage at no additional fee, which makes us offer the cheapest parking
- Get to do it all also for business travels at company expense
- Get the app with no subscription: start for free and pay when you need it!



Go Cargoroo, Go Check, Go Greenwheels, Go Felyx, Go Bolt, Go Donkey Republic, Go TIER, Go ParkBee, Go NS and others.



So if you want to go
Go green. Go clean.
Go smart. Go fast.
Go free. Go now.



Get going.
Get Gaiyo.



One key for all mobility.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

GAIYO one key for all mobilityのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
13.4 以降
容量
195 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/09/27

リリース日
2022/05/30

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はGAIYO one key for all mobilityのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率66%)

んんん~~どうでしょ~~~~

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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