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ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜 [iPhone]

daisuke ueharaが配信するiPhoneアプリ「ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ネタゲーム・バカゲー」「マナー」「ミニゲーム・定番ゲーム」「スキルアップ」「語学・資格・スキル」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜のおすすめ画像1
ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜のおすすめ画像2
ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜のおすすめ画像3
ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜のおすすめ画像4
ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜のおすすめ画像5
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新入社員となり、上司に怒られないよう、挨拶や会社での礼儀を学んでいく、ネタ系マナーゲーム

「ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜」は、新入社員となり、上司に怒られないよう、挨拶や会社での礼儀を学んでいく、ネタ系マナーゲームです。

ネタゲーム・バカゲー マナー ミニゲーム・定番ゲーム スキルアップ 語学・資格・スキル

このアプリの話題とニュース

  • APPLIONにて注目の新作アプリとして紹介しました。(2019/8/5)


  • 社会人やファミリー層の男性スマホユーザーから人気を集めています。


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いゲームで利用者に好評です。(11/24)


  • 800人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(11/24)


  • 新バージョン1.1.3が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2019年6月22日(土)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


このレビュアーのおすすめコメント

シンプルで見やすいしマナーも学べて良い!
けど操作法が一回目ではわからないステージが結構あったなぁ〜
あと神社のマナーは2.3回目あれ本当ですか?!(・_・;)一回目の作法以外は初めて見ました、、
ステージ24とラストはなんだかジーンときました!
楽しい - ★★★★☆
ビジネス書には載ってない実践的なマナーがゲームを通して学べるアプリ。
シュール - ★★★★★
ネタもあり知らないマナーもありでわりと学べたりします笑
意外とおもしろい - ★★★★★

最新更新情報

version1.1.3が、2023年1月16日(月)にリリース

・最新のOSバージョンに対応しました
・進行不能バグを修正しました

使い方や遊び方

あなたは新入社員です!



この会社には、マナーに厳しすぎる部長がいます・・・
何もわからないうちはたくさん怒られると思いますが、
怒られながら少しずつ学んで立派な社会人になりましょう!
 
そんな感じのゲームが色々入っています
 
 
遊ぶついでにビジネスマナーが身につくかもしれません

紹介ムービー&プレイ動画

スマホゲームの【ぼく、新入社員】のPVです

入社先にはマナーに厳しい部長がいました
色々怒られながらマナーを学んでいきましょう

そんな感じのゲームが色々入っています
ステージはアクション、パズル、クイズ、謎解きと様々です

DLはこちらから
http://uehara-labo.com/link/manner.html



ぼく、新入社員 〜新人からの脱出〜 PV

カスタマーレビュー・評価

4.2
5つ星
 
541
4つ星
 
99
3つ星
 
63
2つ星
 
28
1つ星
 
74

おすすめ口コミ

一気飲み

さすがにランダム過ぎて星3つ無理だよおおお…

ゆたおくま - ★★★★★ 2019-07-07

最新ストアランキングと月間ランキング推移

ぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜のiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
15.0 以降
容量
69.2 M
推奨年齢
12歳以上
アプリ内課金
あり
更新日
2023/01/16

リリース日
2019/06/22

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

 

※この結果はぼく、新入社員 〜新人からの脱出ゲーム〜のユーザー解析データに基づいています。

アプリ内課金の売れ筋ランキング

  • 1位: コーラを奢る (300円)

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率66%)

管理人さんっ!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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