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CardTrack - The Card Tracker [iPhone]

Marc Kersteinが配信するiPhoneアプリ「CardTrack - The Card Tracker」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「エンターテインメント」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「CardTrack - The Card Tracker」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

CardTrack - The Card Trackerのおすすめ画像1
CardTrack - The Card Trackerのおすすめ画像2
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Marc Kersteinのエンターテインメントアプリ

「CardTrack」は、Marc Kersteinが配信するiPhoneエンターテインメントアプリです。

エンターテインメント

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.2.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2017年9月14日(木)にiPhone版がリリース!


最新更新情報

version1.2.1が、2019年9月2日(月)にリリース

Bug fixes and language fixes.

使い方や遊び方

CardTrack is a tool which finds a selected card within a shuffled deck.



* Input the initial order of a deck of cards into CardTrack.
* Have a spectator give the deck a riffle or faro shuffle.
* Have a card selected and replaced into the deck.
* The cards can then be given one or two more riffle/faro shuffles, as well as a brief overhand shuffle.
* CardTrack's algorithms will then attempt to determine which card was selected.



To input the cards into CardTrack, the deck could be switched out and given to an accomplice. You could even perform the effect by mailing the deck to a spectator and having them send it back after following the instructions.



CardTrack works perfectly in conjunction with Martin Eisele's Vision app which will detect the order of the deck using the camera.



Note:
* CardTrack does its best to locate the selected card but may not always be accurate. This depends on the number of shuffles as well as the position of the replaced card. In testing, CardTrack works well with 2-3 riffle shuffles, but has also worked with 4 riffle shuffles + 1 overhand shuffle.
* This app is for entertainment purposes only.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

CardTrackのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
10.3 以降
容量
4.0 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2019/09/02

リリース日
2017/09/14

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はCardTrack - The Card Trackerのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

実におもしろい

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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