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SpotOnResponse [iPhone]

SpotOnResponseが配信するiPhoneアプリ「SpotOnResponse」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ユーティリティ」「辞書/辞典/その他」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「SpotOnResponse」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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SpotOnResponseのツールアプリ

「SpotOnResponse」は、SpotOnResponseが配信するツールアプリです。

ユーティリティ 辞書/辞典/その他

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン5.0.0が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2015年10月4日(日)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version5.0.0が、2023年1月9日(月)にリリース

Feature added for dynamic text and images on the home screen

使い方や遊び方

SpotOnResponse is available on your desktop in a browser for use in operations centers and now on your iPhone or iPad for mobile use. The SpotOnResponse iOS application is a complement to the SpotOnResponse browser application to provide ground truth from the field to support operational response decision making. School security, emergency management, public safety, volunteers, and healthcare emergency response are all examples of dispersed operations that are improved significantly by the SpotOnResponse collaboration suite.

The app allows users to download Items of Interest (IOI) to their device, giving them plans and checklists when a network is not available. The app also allows fast submission of new IOIs describing situation reports, watch items, and emergencies that are shared with other authenticated users. Maps with GIS overlays from ArcGIS® and Google Earth®, photos, videos, voice notes, and written descriptions allow everyone to have current and accurate information to coordinate response to both small daily incidents and large-scale emergencies. Widely distributed users and field operators can expose their location with the Tracking feature to aid in a well-defined response.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

SpotOnResponseのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
9.0 以降
容量
19.5 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
更新日
2023/01/09

リリース日
2015/10/04

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はSpotOnResponseのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

Yes、We Can!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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