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CT・MRI解体新書 [iPad]

  • 入賞・受賞歴 月間メディカル部門最高ランキング 8位を獲得!(10/2)
CT・MRI解体新書のおすすめ画像1
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医師や医学生のための、全身のCT・MRI画像を収録した解剖写真アプリ

「CT・MRI解体新書」は、医師や医学生のための、全身のCT・MRI画像を収録した解剖写真アプリです。

医学・医療向け 専門分野・ツール 語学・資格・スキル メディカル

このアプリの話題とニュース

  • APPLIONにて話題沸騰の人気アプリとして紹介しました。(9/20)


  • AppStore総合TOP100に初登場!有料ランキング65位にランクインしました。(4/13)


  • 新バージョン2.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2011年12月14日(水)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


このレビュアーのおすすめコメント

iPhone、iPadっぽさを活かす良アプリ!

頭部単純CTで、中脳水道を指す棒線が四丘体(上丘、下丘)の背側を指してたり、ミスもあるようです。つまらないミスはアップデートに期待です。
iPhone、iPadっぽさを... - ★★★★☆
写真ちょっと少ないと思ってしばらく使って無かったけど、久しぶりに開いたら無料でたくさん追加されてました。
良心的で好感が持てます。今後も期待してます。
写真ちょっと少ないと思ってしば... - ★★★★☆
動かしながら画像が見れるので、大変便利です! 追加で課金しても良いので、MRIも充実させてほしいです!
動かしながら画像が見れるので、... - ★★★★☆

最新更新情報

version2.1が、2015年10月3日(土)にリリース

iOS9で言語設定を英語から日本語に切り換えた際に、日本語表記が一部できない不具合の修正

使い方や遊び方

【詳 細】
-医学生、研修医、医師、看護師、放射線技師、臨床検査技師など全ての医療人が最低限知っておくべき解剖名を記憶するために開発されたアプリです。
-全身のCT・MRI画像(合計241画像)を収録し、クイズ形式で解剖名を学ぶことができます。
-参照画像として、3DCT、MRA、単純X線(特に四肢において)も収録しました(合計17画像)。
-このほかに、
・アメリカ心臓協会(AHA)の冠動脈セグメント
・肺区域
・肝区域(Couinaud分類)
を参照画像として収録しました。
-すべての画像は拡大することができます。



【主な機能】
4つの機能があります。
●解剖モード
-画像に重ねて解剖名が表示されます。
-解剖名は日本語と英語を併記しました。
-解剖アトラスとして使用することができます。



●クイズモード1
-解剖名から画像中の番号を当てるクイズです。
-原則として、ランダムに5問出題されます。



●クイズモード2
-画像中の番号から解剖名を当てるクイズです。
-原則として、ランダムに5問出題されます。



●インデックス
-解剖名(日本語、英語)から画像を検索できます。



【対 象】
-医学生
-研修医
-医 師
-看護師
-放射線技師
-CT・MRI画像に興味のあるすべての医療従事者



【収録部位と収録画像(258枚)】
基本的に、横断像、冠状断像、矢状断像で構成されています。
-頭部(36枚、CTA、3DCT含む)
-頭頸部(24枚)
-脊椎(19枚、単純X線含む)
-胸部(61枚、3DCT含む)
-腹部(37枚)
-骨盤(男性)(9枚)
-骨盤(女性)(11枚)
-四肢(肩、手、膝、肘、股、足)(61枚、単純X線含む)



【監修】
似鳥 俊明(杏林大学医学部・放射線科教授)
佐々木 康夫(岩手県立中央病院・放射線診断科長)

紹介ムービー&プレイ動画

リブロ・サイエンスがリリースしたスマートフォンアプリ「CT・MRI解体新書」の操作説明の動画です。



「CT・MRI解体新書」Interactive CT and MRI Anatomy.mp4

カスタマーレビュー・評価

2.5
5つ星
 
2
4つ星
 
4
3つ星
 
2
2つ星
 
0
1つ星
 
4

最新ストアランキングと月間ランキング推移

CT・MRI解体新書のiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

CT・MRI解体新書のランキング推移

基本情報

仕様・スペック

対応OS
6.0 以降
容量
544 M
推奨年齢
12歳以上
アプリ内課金
なし
更新日
2015/10/03

リリース日
2011/12/14

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

 

アクティブ率

 

※この結果はCT・MRI解体新書のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

やばいよ、やばいよ~~

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

ネット話題指数

CT・MRI解体新書の話題指数グラフ(10月24日(土))

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