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Cold War Berlin [iPad]

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shoutr labs UG (haftungsbeschraenkt)のエデュケーションアプリ

「Cold War Berlin」は、shoutr labs UG (haftungsbeschraenkt)が配信するエデュケーションアプリです。

教育 エンターテインメント

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.11.7が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2021年7月1日(木)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.11.7が、2021年7月23日(金)にリリース

update to fix the multiple languages issue

使い方や遊び方

Erlebe die Panzerkonfrontation am Checkpoint Charlie 1961 mit der Augmented Reality App der Stiftung Berliner Mauer.



Über die Cold War Berlin-App:
Im Oktober 1961, wenige Monate nach dem Bau der Berliner Mauer, stehen sich am alliierten Checkpoint Charlie und dem DDR-Grenzübergang Friedrichstraße US-amerikanische und sowjetische Panzer gegenüber. Die Bilder von den Panzern mitten in der geteilten Stadt Berlin gehen damals um die Welt, und noch heute kennt sie fast jeder. Doch was genau ist eigentlich passiert? Wie kam es zu dieser bedrohlichen Situation und wie löste sich der Konflikt?



„Cold War Berlin“ macht die Geschichte der Panzerkonfrontation am Checkpoint Charlie in Augmented Reality (AR) erfahrbar: Mit Deinem Smartphone oder Tablet kannst Du den Checkpoint Charlie in 3D zu Dir nach Hause holen. Erkunde selbstständig die Situation am Grenzübergang Friedrichstraße/ Zimmerstraße vom Mauerbau bis zur Konfrontation der Panzer und sieh Dir die Ereignisse aus verschiedenen Blickwinkeln an. Tauche ein in die Geschichte des Kalten Kriegs in
Berlin!



Funktionen der Cold War Berlin-App:
- Maßstabsgetreues 3D-Modell der Kreuzung Friedrich-/Zimmerstraße
- Animierte 3D-Modelle zur Visualisierung der Ereignisse im Oktober 1961
- Augmented Reality-Tour: Erlebe die Ereignisse vom 22. bis 28. Oktober 1961 als zusammenhängende Geschichte in AR!
- Die Ereignisse in einzelne Szenen: Erkunde die Panzerkonfrontation Tag für Tag in AR!
- Historische Fotos, Filme und Radiobeiträge als Points of Interest (PoI) im 3D-Modell: Folge z.B. der Liveberichterstattung eines West-Berliner Radioreportes über die Ankunft der US-amerikanischen Panzer.
- Zwei Perspektiven: Aus der Vogelperspektive kannst Du Dir einen Überblick über die
Situation am Grenzübergang Friedrichstraße verschaffen. In der 1.-Person Perspektive bist Du auf Augenhöhe mit den Ereignissen und ganz nah an der Geschichte.
- Sprachen: Deutsch und Englisch



Einsatz im Unterricht:
„Cold War Berlin“ ist sehr gut für den Einsatz im Unterricht geeignet. SchülerInnen und Studierende können in Kleingruppen die einzelnen Szenen der Geschichte der Panzerkonfrontation am Checkpoint Charlie bearbeiten. 
Die Ereignisse der Panzerkonfrontation wurden anhand historischer Quellen aus Ost und West detailliert recherchiert. Die 3D-modellierten Szenen beruhen auf den so gewonnenen Informationen. Wie die E eignisse in Ost und West gedeutet bzw. dargestellt wurden, vermitteln die eingebundenen historischen Fotos, Film-und Rundfunkbeiträge. Die AR schafft somit eine innovative Lernumgebung, in der die Ereignisse aus verschiedenen Blickwinkeln nachvollzogen werden können und eine
kritische Auseinandersetzung mit einer der Bildikonen des Kalten Kriegs erfolgen kann. Sie lässt nicht nur die Rolle der Medien bei politischen Ereignissen erkennen, sondern auch die Konstruktion von Geschichtsbildern.



Auf der Website der Stiftung Berliner Mauer steht zusätzliches Unterrichtsmaterial zur Verfügung.



Datenschutz: „Cold War Berlin“ sammelt und speichert keine personenbezogenen Daten und gibt sie auch nicht weiter. Mehr Informationen unter dem Menüpunkt Datenschutzerklärung.



Unterstützte Geräte: Die App basiert auf dem Einsatz von Augmented Reality (AR) und kann deshalb nur mit ARCore / ARKit fähigen Geräten verwendet werden. Die Performance ist zudem abhängig von der Auslastung des Arbeitsspeichers und des Prozessors.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Cold War BerlinのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
11.0 以降
容量
115 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2021/07/23

リリース日
2021/07/01

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はCold War Berlinのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

あると思いますっ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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