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Python3AI [iPad]

Python3AI

無料  iPhone / iPad対応 WiFiダウンロード 開発ツール 教育 64bit 4.5

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辉 马の開発ツールアプリ

「Python3AI」は、辉 马が配信する開発ツールアプリです。

開発ツール 教育

このアプリの話題とニュース

  • 社会人やファミリー層の女性スマホユーザーから人気を集めています。


  • 2020年7月14日(火)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.0が、2020年7月14日(火)にリリース

使い方や遊び方

Python3AI是一款离线Python3.7集成开发环境软件,内置常用科学库,是您学习实践Python的得力帮手。



【功能介绍】
- 自动联想提示、自动缩进、代码高亮。
- 离线、本地运行脚本,支持input
- 内置常用科学计算库
- 支持Pip安装第三方库(线Python库)
- 支持Jupyter NoteBook- 内置ipynb文件预览器,使您不必启动Jupyter Notebook服务即可快速预览
- 内置文件下载管理,支持后台下载,您可以随时下载互联网上众多python代码及学习库,如github等
- 支持文件上传分享下载等(通过Jupyter Notebook服务),支持itunes共享文档- 内置浏览器,可直接在本App中打开Jupyter Notebook页面,也可打开其它网页- 支持多文档,可在多个tab中打开代码编辑器,教程文档,交互式解释器,浏览器等,方便您边看文档学习边写代码
- 支持Python交互式解释器,使您边输入代码边执行- 内置众多Python学习教程,包括python, numpy, matplotlib, pandas, scipy, sklearn, 数据分析,机器学习, 人工智能等



【内置模块】



科学计算、数据分析及机器学习库
- numpy-1.18.0
- pandas-0.25.3
- scipy-1.4.1
- scikit-learn-0.22.1
- statsmodels-0.11.1
- linearmodels-4.17
- sympy-1.5
- patsy-0.5.1



可视化库
- notebook-5.7.4
- matplotlib-3.1.2
- seaborn-0.10.0
- plotly.py-4.8.1
- bokeh-2.0.1
- pyecharts-1.7.1



UI库
- ipywidgets-7.4.2



图像处理库
- Pillow-7.0.0
- scikit_image-0.16.2
- imageio-2.8.0
- networkx-2.4
- opencv_python-4.2.0.32



网络库
- pycurl-7.43.0.5
- httpie-2.0.0
- requests-2.22.0



其它库
- lxml-4.4.2
- simplejson-3.17.0
- tushare-1.2.48



「自动订阅会员说明」
1、服务名称:连续包年
2、价格:连续包年产品为128元/年
3、购买自动订阅会员的账号,会在每个月订阅期到期前24小时,从您的iTunes账户中扣费,扣费成功后顺延一个订阅周期。
4、如需取消订阅,请手动打开苹果手机“设置” -->进入“iTunes Store 与 App Store”-->点击“Apple ID”,选择“查看Apple ID”,进入“账户设置”页面,点击“订阅”,选择喜马拉雅VIP会员服务取消订阅即可。如未在订阅期结束的至少24小时前关闭订阅的,将视为您同意继续授权,此订阅将会自动续订。



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カスタマーレビュー・評価(香港)

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最新ストアランキングと月間ランキング推移(香港)

Python3AIのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
12.0 以降
容量
820 M
推奨年齢
18歳以上
アプリ内課金
あり
更新日
2020/07/14

リリース日
2020/07/14

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

アクティブ率

※この結果はPython3AIのユーザー解析データに基づいています。

アプリ内課金の売れ筋ランキング

  • 1位: 连续按半年订阅 (23040円)

  • 2位: 连续按年订阅 (39200円)

  • 3位: 连续按月订阅 (6880円)

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(データ解析中)

(ただいまデータ解析中...)

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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