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Transportr [Android]

「Transportr」は、Torsten Groteが配信する地図/ナビアプリです。

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無料の公共交通機関アシスタント、広告や追跡はありません

「Transportr」は、Torsten Groteが配信する地図/ナビアプリです。

地図&ナビ

このアプリの話題とニュース

  • 1万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(5/15)


  • 200人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(5/15)


  • 新バージョンが配信開始。新機能やバグフィックスなど改善アップデートがされています。(1/19)


最新更新情報

New versionが、2024年1月19日(金)にリリース

* Fix app crash at startup when no network-backed location provider was available (thanks Altonss!)
* Make sure all parts of the app follow theme settings consistently

使い方や遊び方

Transportr は、世界中の人々が自由な時間に開発した非営利のアプリです。
すべての人ができるだけ簡単に公共交通機関を利用したいと考えています。



このアプリは、さまざまな地方公共交通機関のデータを使用していて、
統一されたインターフェイスを提供します。
データの正当性を検証することはできないので
表示された情報を保証するものではありません。
自己責任で使用してください。



️ 経路検索。 どこに行きたいのかを Transportr に伝えるだけです!
ベストな接続を見つけて、バスを乗り換える場所をアドバイスしてくれるでしょう。
さらに到着予定時刻をお知らせします。



⏱️ ライブ出発情報。 任意の駅の今後の出発情報を表示します。
サポートされた 地域では、リアルタイムの遅延も表示されます。



ソフトウェアの自由。 Transportr のソースコードは 100% オープンです。
あなたは自由に使用、研究、共有、改善することができます。
このアプリは あなた が作ったものと同様にすばらしいです。
まだサポートされていない場合は、自分で街を追加することもできます。



️ 自分の位置を検索。 Transportr は現在の位置を追跡するために GPS 衛星ナビゲーションを使用しています
- 場所がわからなくなることはありません。
近くの駅を見つけて、新しい旅行を開始し、
移動にどれくらいの距離があるかを確認することができます。



お気に入りの場所を覚える。 より早くたどり着くため、
Transportr は頻繁に使用される場所や旅行を保存します。
そうすれば、何度も繰り返し入力する必要はありません。



広告なし、トラッキングなし。 このアプリは、
広告や迷惑な通知を表示しません。
また、Google アナリティクスなどのトラッキングツールを使用してスパイすることもありません。



️ 美しい地図。 バスを降りる場所を間違えないように、
地図上に駅や旅行全体を表示して、いつでも分かります。

紹介ムービー&プレイ動画

The public transport companion that respects your privacy and your freedom.

Transportr is a non-profit app developed by people around the world to make using public transport as easy as possible wherever you are.



Transportr DW English

カスタマーレビュー・評価

4.2
5つ星
 
158
4つ星
 
26
3つ星
 
16
2つ星
 
6
1つ星
 
29

最新ストアランキングと月間ランキング推移

TransportrのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/01/19

インストール数
10,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はTransportrのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

Yes、We Can!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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