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Symptom to Diagnosis An Eviden [Android]

「Symptom to Diagnosis An Eviden」は、Usatine Mediaが配信するメディカル系アプリです。

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医療専門家の教育を目的としています

「Symptom to Diagnosis An Eviden」は、Usatine Mediaが配信するメディカル系アプリです。

医療

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


最新更新情報

version1.1が、2021年4月6日(火)にリリース

+ SMART SEARCH SUGGESTIONS - EXCLUSIVE APP ONLY FEATURE!
The Search tab only suggests words that appear in this content as you type to help spell long medical terms.

使い方や遊び方

内科の診断プロセスを学習するための魅力的なケースベースのアプローチ



診断の症状、第4版では、臨床的不満に基づいて患者を評価、診断、治療するための証拠に基づく段階的なプロセスを説明しています。このプロセスを適用することにより、臨床医は特定の疾患を認識し、最も効果的な治療法を処方することができます。



各章は、基本的な概念を説明し、鑑別診断が識別されるプロセスへの洞察を提供する一般的な患者の苦情を中心に構築されています。症例が進むにつれて、臨床的推論が詳細に説明されます。その特定のケースの鑑別診断は、主要な診断仮説と代替診断仮説の臨床手がかりと重要なテストを強調する表にまとめられています。章が進むにつれて、関連する疾患が見直されます。実生活と同様に、テストが実行され、診断が確認または反論されると、ケースは段階的に展開します。



臨床医学の最新の研究を反映するように完全に更新されたこの第4版は、アルゴリズム、要約表、直接評価する質問、最近開発された診断ツールとガイドラインの調査によって強化されています。臨床の真珠は、すべての章で紹介されています。各疾患の対象範囲には、教科書プレゼンテーション、疾患ハイライト、エビデンスに基づく診断、および治療が含まれます。



このアプリは非常に直感的でナビゲートが簡単で、コンテンツを閲覧したりトピックを検索したりできます。強力な検索ツールを使用すると、入力時にテキストに表示される単語の候補が表示されるので、非常に高速で、長い医学用語のスペルに役立ちます。また、検索ツールは過去の検索用語の最近の履歴を保持するため、以前の検索結果に簡単に戻ることができます。テキスト、画像、表について個別にメモとブックマークを作成し、学習を強化することができます。文字サイズを変更して読みやすくすることもできます。



アプリのダウンロード後、アプリのコンテンツを取得するためにインターネット接続は必要ありません。すべてのテキストと画像は、いつでもどこでも、非常に高速にデバイスで利用できます。このアプリは、現在使用しているあらゆるサイズのデバイス(携帯電話またはタブレット)にも自動的に最適化されます。



このインタラクティブなアプリには、「症状から診断:証拠に基づくガイド、McGraw-Hill Educationによる第4版」の全コンテンツが含まれています。
ISBN-13:978-1260121117
ISBN-10:1260121119



編集者:
スコットD. C.スターン、MD、FACP
Adam S. Cifu、MD、FACP
ダイアンアルトコーン、MD、FACP



免責事項:このアプリは医療従事者の教育を対象としており、一般の人々のための診断および治療の参考資料ではありません。



Usatine Mediaが開発
リチャードP.ウサチン、MD、共同会長、家族医学およびコミュニティ医学教授、皮膚科学および皮膚外科教授、テキサス大学サンアントニオ校
ピーターエリクソン、共同社長、リードソフトウェア開発者

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Symptom to Diagnosis An EvidenのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
4.0 以降
容量
16M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2021/04/06

インストール数
10~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

アクティブ率

※この結果はSymptom to Diagnosis An Evidenのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(データ解析中)

(ただいまデータ解析中...)

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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