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Sofia: AI based yoga trainer [Android]

「Sofia: AI based yoga trainer」は、Souvik Biswasが配信するヘルスケアアプリです。

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人工知能を搭載したあなたの個人的なヨガインストラクター

「Sofia: AI based yoga trainer」は、Souvik Biswasが配信するヘルスケアアプリです。

健康&フィットネス

このアプリの話題とニュース

  • 社会人やファミリー層の女性スマホユーザーから人気を集めています。


最新更新情報

New versionが、2021年11月26日(金)にリリース

Hope you are enjoying the yoga sessions with Sofia. This update is for giving you an even better experience. Thanks for trying out the beta release!

使い方や遊び方

間違ったヨガの姿勢は、重傷を負う可能性があります。ソフィアには音声アシスタントが統合されており、姿勢を改善するための適切な指示を提供します。



covidの間に公共のジムを訪問することを躊躇しますか?ソフィアは完全なプライバシーを保証します。昼夜を問わず、いつでも自宅でくつろぎながらヨガのポーズをとることができます。



ソフィアには、リアルタイムのポーズ認識によるインタラクティブな体験が付属しています。ポーズが正常に完了した場合にのみ、次のポーズに進みます。



各ヨガのポーズのチュートリアルが利用可能です。初心者向けのヨガトラックからワークアウト用のパワーヨガトラックまであります。タダサナ、トリコナサナ、サラバサナなどの個々のヨガのポーズを試してみてください。



今、これまで以上に、COVID-19ウイルスと戦うためによりよく機能するように免疫システムを強化する必要があります。このための免疫ブースターヨガトラックがあります。



運動に飽きやすい場合は、喘息トラックが肺活量の改善に非常に役立ちます。



慢性的な頭痛がありますか?片頭痛のトラックを試してみてください。それはあなたがストレスを解消し、頭痛を軽減するのに役立ちます。



ヨガは、妊娠中や月経中に気分が良くなるのに役立つことが証明されています。私たちは女性のためにパーソナライズされた妊娠トラックを持っています。



私たちの6ステップの不眠症ヨガトラックは、ボーナスとしてより良い健康で、プロのように不眠症に取り組むのに役立ちます!



アプリで探索するトラックが他にもあります。



ソフィアの音声認識テクノロジーを手間をかけずに体験してください。



ソフィアの統計ページから、分析、進捗状況の追跡、毎週の目標の設定を行います。ヨガのポーズ認識には、コンピュータービジョンとディープラーニングを使用しています。リアルタイムのフィードバックは、ポーズ精度計算機を介して提供されます。ヨガのポーズの正確さと進歩に対して、受賞歴のあるスターを獲得しましょう。ヨガを学び、上手になりましょう!これにより、ユーザーはヨガのアーサナの実行を学び、上手になります。ソフィアには、ユーザーが自分の進捗状況を分析および追跡できる統計ページがあります。



ステップで立ち往生?ソフィアはあなたがそれを完了するのを待ちます、そしてそれからそれはリアルタイムであなたに付き添う個人的なヨガインストラクターのように、次のアサナのための指示を与えます。動画などを一時停止する必要はありません。正しいポーズを達成したかどうかを自動的に検出し、それに応じて適応します。



ヨガは初めてですか?ヨガ初心者専用にデザインされたビギナーズトラックをお試しください。



あなたの個人的なヨガインストラクターであるソフィアと一緒に心身の健康に焦点を合わせてください。 sofia.ai.info@gmail.comまでご連絡ください。

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Sofia: AI based yoga trainerのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2021/11/26

インストール数
500~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はSofia: AI based yoga trainerのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率35%)

だっちゅーの!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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