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Image Search: Reverse Search [Android]

「Image Search: Reverse Search」は、Wiosが配信するツールアプリです。

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画像から検索する逆画像検索アプリ

「Image Search: Reverse Search」は、Wiosが配信するツールアプリです。

ツール

このアプリの話題とニュース

  • 10万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(5/13)


  • 2500人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(5/13)


  • 新バージョン1.2.8が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(3/31)


このレビュアーのおすすめコメント

画像から 、詳しく 検索してくれます 。 ありがとうございます❗
画像から 、詳しく 検索してく... - ★★★★★

最新更新情報

version1.2.8が、2024年3月31日(日)にリリース

Improved user‑interface and performance.

使い方や遊び方

Image Search は、Android 用の無料の逆画像検索 アプリで、検索した画像に関する関連情報を見つけることができます。このアプリを使用すると、Web 上で画像の起源やその他の外観を見つけることができます。検索する写真は、携帯電話のギャラリーまたは Web サイトの URL からのものです。最も人気があり、関連性の高い画像検索エンジンを利用します。結果ページに到達したら、検索エンジンを簡単に切り替えて、結果にアクセスして比較することができます。



逆画像検索を使用すると、次のことができます。
ナマズを濾して取り除きます。
❤️出会い系詐欺師を暴露します。
植物、芸術、人物を特定します。
類似の製品を検索します。そして
➕ 他の画像検索を実行します。



いくつかの機能:
カメラから写真を撮って検索します
ギャラリーまたはURLから検索
Google、Bing、Yandex で調べてください
Webページから写真を保存



画像検索では、既存の画像を検索するには、携帯電話のカメラ ロール (ギャラリー) から画像を選択するか、その画像への URL を入力します。目の前にある物体を検索したい場合は、アプリ内から写真を撮り、その写真を使って画像検索することもできます。この機能は、旅行中に目の前に何があるのか​​を知りたいときに特に便利です。目にした製品やアイテムの写真を撮って、Web 上から類似したオブジェクトを検索することもできます。また、多くのユーザーは、アート作品の元のアーティストを特定するために画像検索を逆にして、作品をオンラインに投稿する際にアーティストのクレジットを正確かつ適切に行うことができます。



選択した画像に対して、アプリは検索を実行するための安全なチャネルを構築します。選択した画像は、アプリによって構築されたチャネルを通じて検索エンジンに渡されます。検索エンジンが写真を受信すると、その写真に関する詳細な結果が表示されます。このアプリは、そのアプリで紹介されているどの検索エンジンとも提携していません。



通常、検索結果には、部分的または完全に一致する他の画像が含まれます。検索エンジンは、他のソースからの同様の画像も報告します。写真に識別可能な個人またはランドマークが含まれている場合、検索エンジンはその個人またはランドマークに関する追加の情報詳細を表示します。詳細な調査を行うには、検索エンジンが検索した Web サイトにアクセスします。



画像検索を入手して、無料の逆画像検索を開始してください。興味のある写真に関する詳細情報を見つけるのに役立ちます。

カスタマーレビュー・評価

4.2
5つ星
 
1,806
4つ星
 
235
3つ星
 
108
2つ星
 
72
1つ星
 
325

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Image Search: Reverse SearchのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
5.0 以降
容量
4.3M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/03/31

インストール数
100,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

 

 

※この結果はImage Search: Reverse Searchのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

チョー気持ちいい!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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