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Immunology & Virology [Android]

「Immunology & Virology」は、99 Dictionaries: The world of termsが配信する辞書/書籍アプリです。

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免疫、抗体、食物アレルギー、血清学、ウイルス感染

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書籍&文献

このアプリの話題とニュース

  • 1万ダウンロード突破!


  • レビュースコア4.5をマークしている高評価の優良アプリです。(4/15)


  • 100人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(4/15)


  • 新バージョン3.8.5が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(1/19)


最新更新情報

version3.8.5が、2024年1月19日(金)にリリース

News:
- Added new descriptions;
- The database has been expanded;
- Improved performance;
- Fixed bugs.

使い方や遊び方

大きな科学百科事典「免疫学とウイルス学」。



免疫系の機能は、免疫学の科学によって研究されています。免疫学は、抗原に対する体の反応を研究します。



免疫システムは、感染症、毒素、がん細胞から体を守ります。免疫システムは、ウイルスから多細胞ワームまで、さまざまな病原体を認識し、それらを身体自身の健康な組織と区別する必要があります。



免疫記憶はワクチン接種の基礎を形成し、病原体との最初の遭遇の後、体が病原体に対してより強力な免疫応答を発達させることを可能にします。



免疫系の機能不全は、自己免疫疾患、炎症性疾患、および癌につながります。免疫系が弱い場合、体が感染症にかかりやすくなる免疫不全状態があります。免疫不全は、遺伝的異常による先天性、またはHIV感染や免疫抑制薬の服用などによる後天性のいずれかです。



抗体 - 病原体やウイルスの細胞、タンパク質毒を中和するように設計された血漿の球状タンパク質。各抗体は抗原を認識し、特定の抗原内の特定のセクションであるエピトープを認識します。抗体はそれらを中和したり、食細胞を引き寄せて破壊したりできます。



ウイルス学は、ウイルスおよびウイルス様物質を研究します。ウイルスの構造、その分類と進化、宿主細胞への感染方法、宿主生物の生理機能と免疫との相互作用、および疾患に主な注意が払われています。ウイルス学は微生物学の一分野です。ウイルスは、ウイルス性疾患や腫瘍を引き起こす可能性があります。



人口の大規模な予防接種のおかげで、天然痘は根絶されました。科学の発展の現段階では不治のウイルス性疾患が数多くありますが、その中で最も有名なのはHIV感染症です。



血清学は、血清の特性に関する科学です。通常、血清学は、血清抗体と抗原との相互作用を研究する免疫学の一分野として理解されています。



血清学的反応は、凝集、受動的赤血球凝集、沈殿などの直接的なものと、中和反応、赤血球凝集阻害反応などの間接的なものがあります。
複雑な血清学的反応は、いくつかの「単純な」反応で構成されています: 溶菌、補体結合反応などです。



アレルギーは典型的な免疫病理学的プロセスであり、以前にこのアレルゲンによって感作された身体へのアレルゲンの反復暴露による身体の免疫系の過敏症によって表される。症状:目の痛み、はれ、鼻水、じんましん、くしゃみ、せきなど



食物アレルギーは食物に対する異常な免疫反応です。アレルギー反応の症状は通常、数分から数時間続きます。症状がひどくなるとアナフィラキシーショックを起こすことがあります。



悪性腫瘍は体の生命にとって非常に危険です。悪性上皮性腫瘍は癌と呼ばれ、この用語は絨毛膜上皮腫、内皮腫、肉腫などを意味します。



悪性新生物は、制御不能に分裂する細胞の出現によって特徴付けられ、隣接する組織への浸潤および遠隔臓器への転移が可能です。この疾患は、遺伝性疾患による細胞増殖と分化の障害に関連しています。



悪性腫瘍の治療薬および治療法の開発は、重要かつ未解決の科学的問題です。



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カスタマーレビュー・評価

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最新ストアランキングと月間ランキング推移

Immunology & VirologyのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
6.0 以降
容量
85M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2024/01/19

インストール数
10,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はImmunology & Virologyのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

やられたらやり返す。倍返しだっ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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