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Cell biology [Android]

「Cell biology」は、99 Dictionaries: The world of termsが配信するエデュケーションアプリです。

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細胞小器官、タンパク質、リボソーム、代謝、糖鎖生物学、膜生物学

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教育

このアプリの話題とニュース

  • 10万ダウンロード突破!


  • レビュースコア4.5をマークしている高評価の優良アプリです。(11/18)


  • 100人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(11/18)


  • 新バージョン3.8.8が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(8/1)


最新更新情報

version3.8.8が、2024年8月1日(木)にリリース

News:
- Added new descriptions;
- The database has been expanded;
- Improved performance;
- Fixed bugs.

使い方や遊び方

大きな科学百科事典「細胞生物学」 - 減数分裂と有糸分裂、サイトカイン、細胞プロセス、シグナル伝達、運動、成長因子など



細胞生物学 (細胞生物学または細胞学) - 細胞の科学。細胞学の主題は、生命の構造的および機能的単位としての細胞です。細胞学のタスクには、細胞の構造と機能、それらの化学組成、個々の細胞成分の機能、細胞増殖のプロセス、環境条件への適応、特殊化された細胞の構造的特徴の研究などが含まれます。細胞生物学の研究遺伝学、分子遺伝学、生化学、分子生物学、医療微生物学、免疫学、細胞化学などの他の分野と相互に関連しています。



オルガネラは、構造が異なり、さまざまな機能を実行する永久的な細胞内構造です。細胞小器官は、膜 (2 膜と 1 膜) と非膜に細分されます。 2 つの膜の構成要素は、プラスチド、ミトコンドリア、および細胞核です。液胞系のオルガネラは、小胞体、ゴルジ体複合体、リソソーム、植物および真菌細胞の液胞、脈動液胞などの 1 膜オルガネラです。細胞。



ミトコンドリアは、すべての真核細胞の不可欠な構成要素です。それらは粒状または糸状の構造です。ミトコンドリアは、外側と内側の 2 つの膜に囲まれています。ミトコンドリアの外膜は、ヒアロプラズムからそれを分離します。内膜は、ミトコンドリア内に多くの陥入を形成します - いわゆるクリステ。



有糸分裂は、遺伝物質 (染色体) が新しい (娘) 細胞間で均等に分配される細胞分裂の方法です。まず、コアを 2 つの子に分割します。細胞質も同様に分割されています。ある分裂から別の分裂に至るプロセスは、有糸分裂周期と呼ばれます。



減数分裂は、生殖細胞の形成における段階です。元の二倍体細胞 (2 セットの染色体を含む) の 2 回の連続した分裂と、4 つの一倍体生殖細胞または配偶子 (1 セットの染色体を含む) の形成で構成されます。



細胞骨格、繊維状タンパク質構造のセット - 細胞の筋骨格系を構成する微小管とマイクロフィラメント。細胞骨格は真核細胞のみが所有しています。原核生物(細菌)の細胞には存在しません。細胞骨格は、硬い細胞壁がなくても細胞に特定の形状を与えます。細胞質内のオルガネラの動きを整えています。細胞骨格は容易に再編成され、必要に応じて細胞の形状を変化させます。



アミノ酸はタンパク質の構成成分です。タンパク質は生物学的ヘテロポリマーであり、そのモノマーはアミノ酸です。生体内には約 200 種類のアミノ酸が存在することが知られていますが、タンパク質を構成しているのはそのうちの 20 種類だけです。これらは、塩基性またはタンパク質形成 (タンパク質原性) アミノ酸です。



その化学的性質により、酵素は単純または複雑なタンパク質です。それらの分子には、タンパク質以外の部分、つまり補酵素が含まれている場合があります。酵素の作用機序は、触媒反応の活性化エネルギーを低下させることです。これは、酵素を反応物質に結合させ、それらと中間複合体を形成することによって達成されます。その結果、反応のエネルギー閾値が低下し、所望の方向に進む可能性が急激に増加します。



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カスタマーレビュー・評価

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最新ストアランキングと月間ランキング推移

Cell biologyのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
6.0 以降
容量
64M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2024/08/01

インストール数
100,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はCell biologyのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ゲッツ!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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