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William UK English Text to Spe [Android]

「William UK English Text to Spe」は、CereProc Text-to-Speechが配信するAndroidライブラリ&デモアプリです。

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CereProcからイギリス英語のテキストを音声に変換する音声ウィリアム

「William UK English Text to Spe」は、CereProc Text-to-Speechが配信するAndroidライブラリ&デモアプリです。

ライブラリ&デモ

このアプリの話題とニュース

  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(4/25)


  • 300人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(4/25)


  • 新バージョン5.0.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


最新更新情報

version5.0.1が、2019年3月7日(木)にリリース

DNN driven prosody prediction for high-quality voices
Increased audio fidelity for Android integration, added voice settings
Emotional voice improvements
Voice audio gesture enhancements
Text processing improvements including additional IPA feature support
Lexicon improvements
Core engine quality and stability improvements

使い方や遊び方

CereProcは、音声技術に世界で最も先進的なテキストを開発しました。私たちの声は、実際の音だけでなく、彼らは、音声出力を必要とするアプリケーションに適してい、文字を持っています。



この声は合成することができます:
スカウトから*ナビゲーションの方向運転中
トークバックと*アクセシビリティ情報
* TwitterやFacebookやiHearNetworkとニュースフィード
*電子ブックリーダーアプリからあなたのお気に入りのeBook
* Handcent SMSまたは慎重に運転のようなアプリケーションを使用してSMS
*および他の多くのTTS対応のアプリ



このようなスカウトのようないくつかの用途のために、我々は、少なくとも1GHzのプロセッサとデバイスにインストールすることはお勧めしますのでご注意ください。



あなたはCereProcのホームページでインタラクティブデモで、自分のためにウィリアムの声を試すことができます。



http://www.cereproc.comします

紹介ムービー&プレイ動画

William can be found on: https://play.google.com/store/apps/de...

To find out more info visit Cereproc's Website:
https://www.cereproc.com/

Cereproc Facebook: https://www.facebook.com/cereproctts?...

Cereproc Twitter: https://twitter.com/CereProc

Check out our latest blog post on: https://www.cereproc.com/en/blog

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William UK English TTS Voice for Android

カスタマーレビュー・評価

4.0
5つ星
 
192
4つ星
 
61
3つ星
 
34
2つ星
 
18
1つ星
 
40

最新ストアランキングと月間ランキング推移

William UK English Text to SpeのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
5.0 以降
容量
23M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2019/03/07

インストール数
5,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はWilliam UK English Text to Speのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

・・・だが断るッ!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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