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逆画像検索 - マルチ [Android]

「逆画像検索」は、Appdroid Techが配信する仕事系ツールアプリです。

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逆画像検索で重複画像を検出して検索する

「逆画像検索」は、Appdroid Techが配信する仕事系ツールアプリです。

仕事効率化

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン2.3が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(3/12)


最新更新情報

version2.3が、2024年3月12日(火)にリリース

- New Search Engine Added
- Bug Fix
- Better User Experience

使い方や遊び方

逆画像検索のご紹介 - 数回タップするだけで視覚的に類似した画像を発見できる究極のツールです。 この最先端のテクノロジーの力を探求しながら、可能性の世界を解き放ちましょう。



逆画像検索を使用すると、画像の元のソースを簡単に見つけて、類似した画像を識別し、遭遇したビジュアル コンテンツに関する関連情報を取得できます。 自分の作品を保護したい写真家でも、似たようなスタイルを探しているファッション愛好家でも、画像についてもっと知りたい好奇心旺盛な人でも、逆画像検索はあなたをサポートします。



高度な機械学習と画像認識テクノロジーを活用することで、逆画像検索は手動検索や面倒なキーワード入力の必要性を排除し、貴重な時間と労力を節約します。 当社のアルゴリズムが面倒な作業を自動的に実行し、包括的で正確な結果を数秒で受け取ることができます。



必要な権限:



カメラアクセス:
逆画像検索では、リアルタイムで画像をキャプチャするためにカメラにアクセスする必要があります。 これにより、オブジェクト、シーン、または画像の写真を撮影できるようになり、アプリが検索プロセスを開始して正確な結果を提供できるようになります。



読み書き:
読み取りおよび書き込み権限により、イメージの逆検索がデバイスのストレージに保存したり、デバイスのストレージからイメージを取得したりできるようになります。 この機能により、ギャラリーから画像をアップロードし、将来の参照のために検索結果を保存できるようになります。



主な特徴:



正確な画像認識: 当社の高度なアルゴリズムが画像内の主要な特徴を識別し、徹底的な検索を実行して、視覚的に類似した結果を見つけます。



ソースの検出: 画像の元のソースを検出して、適切な帰属を確認し、著作権侵害を回避します。



類似画像検索: 視覚的に類似した画像を見つけて知識を広げたり、特定の主題に関連するインスピレーションを見つけたりします。



オブジェクト認識: ランドマーク、植物、特定の製品など、画像内のオブジェクトを識別し、それらについて詳しく学習します。



検索履歴: 以前の検索にアクセスし、過去の結果を再確認して、画像探索の旅を追跡します。



使いやすいインターフェイス: アプリのユーザーフレンドリーなデザインを簡単に操作でき、シームレスで直感的なエクスペリエンスを保証します。



プライバシーとセキュリティ: 当社はお客様のプライバシーを重視しています。 Reverse Image Search はいかなる個人情報も収集または保存しませんので、ご安心ください。



逆画像検索の力を解き放ち、他に類を見ないビジュアルな冒険に乗り出しましょう。 あらゆる画像検索で発見、探索し、貴重な洞察を得ることができます。 今すぐダウンロードして、画像認識テクノロジーの未来を受け入れる何百万ものユーザーに加わりましょう。



注: エクスペリエンスを最適化するために、強化されたパフォーマンスと新機能を提供するためにアプリを継続的に更新します。 逆画像検索エクスペリエンスを次のレベルに引き上げる定期的なアップデートにご期待ください。



キーワード: 画像逆検索、画像認識、類似画像検索、画像ソースの検索、視覚的検索、画像分析、画像による検索、オブジェクト認識、視覚的探索、カメラ検索、画像ファインダー。

カスタマーレビュー・評価

4.1
5つ星
 
27
4つ星
 
0
3つ星
 
3
2つ星
 
3
1つ星
 
5

最新ストアランキングと月間ランキング推移

逆画像検索のAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
5.0 以降
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/03/12

インストール数
1,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果は逆画像検索 - マルチのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ででんでんででん、ででんでんででん

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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