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文書を取得 [Android]

「文書を取得」は、ABBYY USA Software House Incが配信するツールアプリです。

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ABBYY Vantage IDPを使用した処理

「文書を取得」は、ABBYY USA Software House Incが配信するツールアプリです。

ツール

このアプリの話題とニュース

  • 社会人やファミリー層の男性スマホユーザーから人気を集めています。


  • 新バージョン2.4.0.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(11/24)


最新更新情報

version2.4.0.1が、2023年11月24日(金)にリリース

このリリースでは、いくつかのバグを修正し、安定性を向上しました。

以前のリリースの中で最も重要な内容:

+ IDカードとパスポートのキャプチャのサポートを強化
+ 1回のトランザクションで複数の文書をアップロード

使い方や遊び方

文書を取得し、最先端を導くABBYYのローコードインテリジェント文書処理(IDP)クラウドプラットフォームABBYY Vantageに送ります。文書が自動的に仕分けされ、対応するAIモデルにルーティングされます。このAIモデルは、関連データポイントを検出して抽出し、ERP、CRM、銀行、保険システムなどのビジネスシステムに渡します。



[文書を取得]では、インテリジェント自動化ワークフローで ABBYY Vantage を使用している企業に、シームレスな顧客対応ユーザー エクスペリエンスを提供します。[文書を取得]を使用すると、顧客は企業とのあらゆるやりとりに必要な文書を迅速かつ簡単に提出できるほか、Vantageでは、そのような文書の処理に要する時間が大幅に短縮され、また、応答時間も短縮されます。その結果、リソースが効率的に使用され、カスタマーエクスペリエンスと満足度が大幅に向上します。

ABBYY Vantage はAI駆動型のローコードインテリジェント文書処理(IDP)クラウドプラットフォームで、受信文書にOCRを適用し、スキルと呼ばれる事前トレーニング済みの抽出モデルを使用して、請求書、ID、給与明細書、W-2、1040フォーム、保険金請求書、船荷証券、カスタム申告書などの構造化、半構造化、非構造化文書からデータを抽出します。また、特定の文書タイプやコンテンツに基づいて、独自の抽出モデルを簡単にトレーニングすることもできます。



ABBYY Vantage は次のようにランク付けされています:



**Everest Group Intelligent Document Processing Products PEAK Matrix® 2022***リーダー
**ISG Provider Lens™ Intelligent Automation - IDP, 2021***リーダー



ABBYY Vantageで[文書を取得]を使用すると、下記を実行できます:



• 200以上の言語(ラテン語、キリル文字、中国語、日本語、韓国文字を含む)のスキャン画像からテキストを認識(OCR)。
• 実質的にほとんどすべてのスキャン画像から、機械印刷テキスト、手書きテキスト、チェックマーク、バーコードを抽出。
• あらゆる種類の文書に対して、事前トレーニング済みスキル(モデル)を使用。
• RPA、BPM、チャットボット、およびその他のインテリジェントオートメーションプラットフォームなど、あらゆるビジネスシステムと統合。



利点



• 顧客対応におけるモバイルエクスペリエンスを強化。
• 効率を向上、コストを削減。
• データをインテリジェントに処理することで、ヒューマンエラーの可能性を低減。
• 民間開発者のための設計 - シンプルなローコードデザインエクスペリエンス。



ご覧ください:
会社ウェブサイト:www.abbyy.com/vantage/
LinkedIn: linkedin.com/company/abbyy/
Youtube:youtube.com/user/ABBYYVIDEOS

最新ストアランキングと月間ランキング推移

文書を取得のAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
8.0 以降
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/11/24

インストール数
5,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果は文書を取得のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率66%)

ご指名ありがとうございます。アキラです。ふ~~~!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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