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Find a Word among the letters [iPhone]

Pavel Shchedukhinが配信するiPhoneアプリ「Find a Word among the letters」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「単語ゲーム」「パズルゲーム」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Find a Word among the letters」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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Pavel Shchedukhinのワードパズルゲーム

「Find a Word among the letters」は、Pavel Shchedukhinが配信するワードパズルゲームです。

単語ゲーム パズルゲーム

このアプリの話題とニュース

  • 社会人やファミリー層の女性スマホユーザーから人気を集めています。


  • 新バージョン1.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2014年12月13日(土)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.1が、2017年9月26日(火)にリリース

This app has been updated by Apple to display the Apple Watch app icon.

new levels added

使い方や遊び方

Find a WORD in English for free: You can play from easy 1 word at screens for children up to extreme challenges of 20 and more words per screen. Choose the difficulty of your Find a WORD puzzle!



+ Play on any language! If your language still unsupported write us at support@debia.ru and we'll add it in next update.
+ Daily Find a WORD puzzle: every day you can play new puzzle without any limits.
+ Unlimited time for your adventure in word-finding game.
+ Create YOUR Find a word game, choose a level, make a screen and share it with your friends through any messenger
+ Find a WORD puzzles with different difficulty levels, from1 word to 10 wordl or 20 and more!
+ You can play at home or subway, at park or school. It is your choice where you will find words.
+ Animated tutorial for beginners
+ Choose the number of words and types of help for greater challenges
+ You will never play the same puzzle! Endless possibilities!
+ Available for your mobile phone, 7 inch tablet or 10 inch HD devices and small or low resolution devices!

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Find a Word among the lettersのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
6.0 以降
容量
10.5 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2017/09/26

リリース日
2014/12/13

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はFind a Word among the lettersのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率35%)

バタンキュ~だよーー

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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