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Sounds of Speech [iPhone]

The University of Iowa Research Foundationが配信するiPhoneアプリ「Sounds of Speech」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「スピーキング・英語の発音の練習」「英語学習・英会話」「英語・翻訳・外国語」「語学・資格・スキル」「教育」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Sounds of Speech」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

  • 入賞・受賞歴 月間教育部門最高ランキング 98位を獲得!(11/4)
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The University of Iowa Research Foundationのエデュケーションアプリ

「Sounds of Speech」は、The University of Iowa Research Foundationが配信するエデュケーションアプリです。

スピーキング・英語の発音の練習 英語学習・英会話 英語・翻訳・外国語 語学・資格・スキル 教育

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン4.0.0が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(8/6)


  • 2014年1月4日(土)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


このレビュアーのおすすめコメント

The sound doesn't play at animation.
I'd like to listen to repeatedly.
Please fix soon

Thank you for fixing
sound does not play - ★★★★☆
この度購入。
オフラインでできるのでとても良いです。
ずっとWEB版使ってましたが - ★★★★★
説明が英語だけど口の動きが見れるのはよい
勉強中 - ★★★★☆

最新更新情報

version4.0.0が、2024年8月6日(火)にリリース

Updates under the hood.

使い方や遊び方

Notice: This Contains English Only Content. Spanish and German not included.



This application was originally designed at the University of Iowa to help students learning how the sounds of different languages are produced. Since its production, it has become a milestone for phonetics teaching tools around the globe.



Sounds of Speech™ provides a comprehensive understanding of how, physiologically, each of the speech sounds of American English is formed. It includes animations, videos, and audio samples that describe the essential features of each of the consonants and vowels of American English. Sounds of Speech™ is especially useful for students studying English as a second language. Features include:

カスタマーレビュー・評価

4.3
5つ星
 
2
4つ星
 
0
3つ星
 
1
2つ星
 
0
1つ星
 
0

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Sounds of SpeechのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
13.0 以降
容量
109 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/08/06

リリース日
2014/01/04

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はSounds of Speechのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

あると思いますっ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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