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ResponseBrain [iPhone]

Jan Bunkが配信するiPhoneアプリ「ResponseBrain」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「仕事効率化」「ユーティリティ」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「ResponseBrain」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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Jan Bunkのライフハックアプリ

「ResponseBrain」は、Jan Bunkが配信するライフハックアプリです。

仕事効率化 ユーティリティ

このアプリの話題とニュース

  • 2023年4月24日(月)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.0が、2023年4月24日(月)にリリース

使い方や遊び方

Introducing ResponseBrain - the AI-powered customer support app that will change the way you manage your business! With ResponseBrain, you can drastically reduce the time you spend on customer service by letting an AI trained on your business write your e-mails.



Powered by the latest advances in artificial intelligence, ResponseBrain trains ChatGPT and GPT-4 on the information that's relevant to your business. This means that your AI assistant knows your business in and out and can competently answer your user's questions.



Whether you receive customer support messages via email or any other platform, ResponseBrain works with any e-mail system and is easy to use with no technical setup required. Plus, with support for around 95 languages, your AI assistant can reply to e-mails in different languages than the content you gave it to learn from!



Creating your own AI customer support assistant is easy with ResponseBrain. Just add a couple of texts from your website to get started and the AI will generate a reply in just a few seconds. And with the ability to edit the cited training material, you can avoid errors in the future.



Reclaim your time to spend it on what really moves your business forward. Download ResponseBrain today and start answering customer support inquiries in seconds!

最新ストアランキングと月間ランキング推移

ResponseBrainのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
11.0 以降
容量
39.9 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/04/24

リリース日
2023/04/24

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はResponseBrainのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ででんでんででん、ででんでんででん

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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