L-Regression [iPhone]

Yasunari Miyagi, MDが配信するiPhoneアプリ「L-Regression」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「メディカル」「教育」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「L-Regression」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

L-Regression

Yasunari Miyagi, MD ￥980 iPhone対応メディカル教育 64bit

Trend

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Yasunari Miyagi, MDのメディカル系アプリ

「L-Regression」は、Yasunari Miyagi, MDが配信するメディカル系アプリです。

メディカル教育

このアプリの話題とニュース

新バージョン1.6が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。
2012年2月11日(土)にiPhone版がリリース！

使い方や遊び方

This statistical analysis app for at most ten pairs of data in terms of linear regression analysis or logistic regression analysis. Not only parameters but also regression line with 95% confidence intervals are presented.

1. Linear regression anlaysis.
Regression formula is presented. R2, 95% confidence intervals, with p-values are calculated.

2. Logistic regression analysis.
Regression formula is presented. Likelihood ratio index (R2), coefficients with p-values, Likelihood Ratio Statistic (= Deviance) with p-value, Residual Deviance are calculated.
The upper and lower 95% CI for referral, calculated by using least square method applying for logit function.

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1. 一次回帰解析
y=ax+b を求めます。グラフは95%信頼区間も表示します。相関係数 R2 、直線の傾き、y切片を、p値と95%信頼区間付きで表示します。

2. ロジスティック回帰解析
y=1/(1+e^(-a+bx)) を求めます。最尤法を用いて、定数 a と回帰係数 b とを標準偏差値と検定解析付きで、尤度比検定 Deviance を検定解析付きで、Residual Deviance と Likelihood ratio index (R2) とを表示します。グラフは95%信頼区間も表示しますが、これは参考のために、ロジット関数に最小二乗法を用いてから変換したものです。