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Quick Correlation Coefficients [iPhone]

MSYappsが配信するiPhoneアプリ「Quick Correlation Coefficients」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「教育」「ユーティリティ」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Quick Correlation Coefficients」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

Quick Correlation Coefficientsのおすすめ画像1
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MSYappsのエデュケーションアプリ

「Quick Correlation Coefficients」は、MSYappsが配信するエデュケーションアプリです。

教育 ユーティリティ

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン4.0が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2011年11月10日(木)にiPhone版がリリース!


最新更新情報

version4.0が、2021年7月10日(土)にリリース

- Changes necessitated by iOS 13 & 14
- Removed links to Facebook and Twitter
- Various GUI changes and enhancements
- Some code simplification

使い方や遊び方

The correlation coefficient (commonly noted by the Greek letter rho, ρ) measures the degree to which two sets of numbers are related. The correlation coefficient can range from -1.000 to +1.000 with a 0 indicating that there is no relation between the two sets.



A 'slider' data entry option allows rapid creation of numerical data. Additionally, you may use the 'keypad' data entry option to expand the numerical range beyond plus or minus 1,000.



In this application, you may relate two or three sets of numbers and the correlations between the sets are shown as ρ(AB), ρ(AC), and ρ(BC), where the letters A, B, and C represent the columns.



There must be at least 3 pairs of numbers in any 2 rows for the correlation coefficient to be computed. Zero is a number but 'n/a' is not. If, for example, Column A has 5 rows of numbers and the 6th row is 'n/a' and Column B has 4 rows of numbers and the 5th row is 'n/a', the correlation coefficient, ρ(AB), will be computed for the first 4 pairs of numbers.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Quick Correlation CoefficientsのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
12.3 以降
容量
564 K
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2021/07/10

リリース日
2011/11/10

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はQuick Correlation Coefficientsのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

やられたらやり返す。倍返しだっ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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