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Carnets - Jupyter (with scipy) [iPhone]

Nicolas Holzschuchが配信するiPhoneアプリ「Carnets - Jupyter (with scipy)」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「開発ツール」「教育」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Carnets - Jupyter (with scipy)」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

  • 入賞・受賞歴 月間開発ツール部門最高ランキング 49位を獲得!(11/5)
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Nicolas Holzschuchの開発ツールアプリ

「Carnets」は、Nicolas Holzschuchが配信する開発ツールアプリです。

開発ツール 教育

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.8.4が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(8/3)


  • 2021年5月3日(月)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


このレビュアーのおすすめコメント

scipyが組み込まれたたiOS/ipadOS上で動作するJupyter環境です。
Pythonのみで書かれているライブラリであれば%pipでインストールすることが可能です。 iOS/iPadOS上での動作のため,他のアプリを長時間使ってCarnetsに戻ると,状態がクリアされて途中からの実行はエラーになることが比較的多いことは注意点です。
作者のGithubでの対応も早く素晴らしいアプリです。
scipyにも対応したJupyter環境 - ★★★★★
Pythonの勉強で使うパッケージが全部入っていて、iPadで学習できる!本当にありがとうございます。iPad Air M2で使っています

追記 多機能だけど、電力消費量が多すぎる??他の選択肢に変えました
iPadでPythonの学習ができる! - ★★★★☆
On my iPhone 7, when I open ver 1.7.0, the app closes instantly. The situation is the same after reinstalling. The app was working fine until ver 1.6.6. This is a great app and I hope you can fix it soon.
The app closes instantly - ★★★★★

最新更新情報

version1.8.4が、2024年8月3日(土)にリリース

Do not show an alert about iCloud access if the user does not have an iCloud account.

使い方や遊び方

Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown.



Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. Compared to the standard version (Carnets), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools. You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app.



Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib... To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python.



You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps.



Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.

カスタマーレビュー・評価

4.1
5つ星
 
20
4つ星
 
5
3つ星
 
1
2つ星
 
2
1つ星
 
4

おすすめ口コミ

電力消費が激しい

とても便利なアプリです。ただ、起動しておくだけでも凄まじくバッテリーを食うため、電源に繋いでおく必要があります。
二回ほど再インストールしたけど、この状況は変わりません。何か対策はありませんか?

ampm0711 - ★★★★★ 2023-05-24

初心者視点ですみません

興味半分でダウンロードしてみたんですけど、実際は想像通りのアプリでめちゃくちゃ感心しました!まだ習いたてで色々機能は使えていないですが、単純にすごい!勉強のモチベが上がりました!

Gochan404 - ★★★★★ 2024-08-08

Pythonの有名ライブラリをiosで使いたいなら、最高のアプリです。

ライブラリのバージョンもかなり新しいですし、
無料ですし、神アプリです。
ちょっとPythonのコードをiPhoneやiPadで試したい場合には、うってつけだと思います。

_Atsushi_ - ★★★★★ 2022-01-16

Wow, "pip install ..." works! And this is TRULY gr

"pip install gensim" fails due to compiler version mismatch: "clang" fails to work. But Carnets itself is not a source to blam. The same error occurred on my MacBook Pros and MacBook Airs running Big

optimistake - ★★★★★ 2024-02-26

Almost Good

This App contains basic python tools and modules, but I want to use LightGBM module. I’d like to glad if you could apply more machinery learning modules.

AsamiJin - ★★★★★ 2024-08-16

これは困る。

アプリとしての完成度はとても高いのですが、
アプリが落ちてしまうのは難点です。
改善求めます。

Air.1993 - ★★★★★ 2024-04-19

I've been waiting for such a great app!

This is best python environment on iOS.

Kazuo2 - ★★★★★ 2021-09-25

最新ストアランキングと月間ランキング推移

CarnetsのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
14.0 以降
容量
1.6 G
推奨年齢
18歳以上
アプリ内課金
更新日
2024/08/03

リリース日
2021/05/03

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

 

 

アクティブ率

 

 

※この結果はCarnets - Jupyter (with scipy)のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

チョー気持ちいい!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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