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Image Filter Photo Editor Tool [iPhone]

PaulJAdam.comが配信するiPhoneアプリ「Image Filter Photo Editor Tool」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「写真/ビデオ」「グラフィック/デザイン」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Image Filter Photo Editor Tool」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

Image Filter Photo Editor Toolのおすすめ画像1
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PaulJAdam.comのカメラ・写真アプリ

「Image Filter Photo Editor Tool」は、PaulJAdam.comが配信するカメラ・写真アプリです。

写真/ビデオ グラフィック/デザイン

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン2.5が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2021年1月11日(月)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version2.5が、2021年1月24日(日)にリリース

New Filters:
◆ Pixellate – Makes an image blocky by mapping to colored squares defined by the replaced pixels.
◆ Zoom Blur – Simulates the effect of zooming the camera while capturing the image.
App Store link included when sharing an image.

使い方や遊び方

Amazing Photoshop like filter effects on your iPhone & iPad!
◆ Color Controls – Greatly enhance colors, or remove them for a black & white photo.
◆ Comic Effect – Turn images into comic book pages.
◆ Color Invert – Invert all colors as if image was converted to a negative.
◆ Color Map – Maps the colors from a psychedelic gradient to your image.
◆ Color Monochrome – Remaps colors so they fall within shades of a single color.
◆ Color Posterize – Turn images into posters, i.e. the “Andy Warhol” effect.
◆ Crystallize – Creates polygon-shaped color blocks from image.
◆ Dot Screen – Simulates the dot patterns of a halftone screen.
◆ Edges – Finds edges in image and displays them in color.
◆ Exposure Adjust – Brighten up dark photos or darken bright photos.
◆ Gamma Adjust – Darkens or lightens photos.
◆ Gloom – Dulls the highlights of an image.
◆ Hatched Screen – Simulates the hatched pattern of a halftone screen.
◆ Highlight and Shadows – Increase or decrease shadows and highlight.
◆ Hue Adjust – Adjust photo’s hue/color tint.
◆ Line Screen – Simulates the line pattern of a halftone screen.
◆ Photo Effects:
- Chrome – Vintage photography film with exaggerated color.
- Fade – Vintage photography film with diminished color.
- Instant – Vintage photography film with distorted colors.
- Mono – Black-and-white photography film with low contrast.
- Noir – Black-and-white photography film with exaggerated contrast.
- Process – Vintage photography film with emphasized cool colors.
- Tonal – Black-and-white photography film without significantly altering contrast.
- Transfer – Vintage photography film with emphasized warm colors.
◆ Pixellate – Makes an image blocky by mapping to colored squares defined by the replaced pixels.
◆ Pointillize – Renders photo in a pointillistic style.
◆ Sepia Tone – Give an old-fashioned look to your photos.
◆ Thermal – Apply a Thermal image effect.
◆ Unsharp Mask – Sharpen images to make them stand out.
◆ Vibrance – Make the photo’s color pop without looking fake.
◆ Vignette – Soften photo’s edges and draw attention to its center.
◆ Vignette Effect – More advanced controls than basic Vignette.
◆ X-Ray – Apply a X-Ray style effect to an image.
◆ Zoom Blur – Simulates the effect of zooming the camera while capturing the image.
*More filters with free future updates!



Apply image filters in a quick, easy to use interface. Share filtered photos to text messages & save to your phone.



Save full size image to Photo Library, Send via Email, Copy into other apps.



Post to the #ImageFilterApp Hashtag to see other's image filter creations on Instagram, Twitter, & Facebook.



This app will be updated over time with many more filters added.



App supports Light and Dark Appearance Modes.



Landscape and Portrait orientations are supported.



Fully Accessible with the VoiceOver screen reader for blind and low vision users.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Image Filter Photo Editor ToolのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
14.0 以降
容量
17.1 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2021/01/24

リリース日
2021/01/11

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はImage Filter Photo Editor Toolのユーザー解析データに基づいています。

アプリ内課金の売れ筋ランキング

  • 1位: All Filters (700円)

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

気合だっ!気合だっ!気合だーーー!!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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