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Studierapp [iPhone]

Universität Leipzig - Academic Labが配信するiPhoneアプリ「Studierapp」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「教育」「仕事効率化」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Studierapp」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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Universität Leipzig - Academic Labのエデュケーションアプリ

「Studierapp」は、Universität Leipzig - Academic Labが配信するエデュケーションアプリです。

教育 仕事効率化

このアプリの話題とニュース

  • 2020年10月15日(木)にiPhone版がリリース!


最新更新情報

version1.0が、2020年10月15日(木)にリリース

使い方や遊び方

ALLE SCHREIBPROJEKTE AUF EINEN BLICK
Mit der Studierapp kannst Du Deine Hausarbeiten, Essays oder Exposés, die Bachelor-, Master-, oder Staatsexamensarbeit als Schreibprojekt anlegen. Gib das Abgabedatum ein und die App behält wichtige Arbeitsschritte und Bearbeitungszeiten für Dich im Auge. Zusätzlich erhältst du zu allen wichtigen Arbeitsschritten kompakt aufbereitetes Wissen



KOMPAKTES WISSEN
Kleine Hilfen vor, während oder nach dem Schreiben zu vielen wissenschaftsbezogenen Themen.
Wie komme ich zu meiner Forschungsfrage, wie war das noch gleich mit dem Zitieren, wie erhebe ich eigentlich Daten und werte sie aus? Viele kleine Texte helfen dabei, komplexe Themen besser zu verstehen.



WORKSHOPS UND VERANSTALTUNGEN
Vom Digitalen ins Analoge: Finde passende Workshops zu den Themen wissenschaftliches Schreiben und Arbeiten, Digital Literacy und Academic English



CAMPUS RALLYE UND AUDIOWALKS
Lerne Deinen Campus durch spannende Audiowalks kennen und absolviere eine erste Challenge: Die Campus Rallye zu Beginn jedes Semesters!



NUTZUNG UND ANMELDUNG
Die Nutzung ist derzeit ausschließlich für Studierende der Universität Leipzig vorgesehen. Mit Deinem bei der Immatrikulation zugeteilten Uni-Login kannst Du auch die Studierapp nutzen. Es ist kein weiterer Account notwendig!

最新ストアランキングと月間ランキング推移

StudierappのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
9.0 以降
容量
63.8 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2020/10/15

リリース日
2020/10/15

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はStudierappのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

わおっ!閉店ガラガラッ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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