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麦田儿童认字-汉字古诗启蒙育儿好帮手 [iPhone]

Yancheng Maibo Education Technology co.,Ltdが配信するiPhoneアプリ「麦田儿童认字-汉字古诗启蒙育儿好帮手」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「教育」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「麦田儿童认字-汉字古诗启蒙育儿好帮手」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

麦田儿童认字-汉字古诗启蒙育儿好帮手

麦田儿童认字-汉字古诗启蒙育儿好帮手
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Yancheng Maibo Education Technology co.,Ltdのエデュケーションアプリ

「麦田儿童认字-汉字古诗启蒙育儿好帮手」は、Yancheng Maibo Education Technology co.,Ltdが配信するエデュケーションアプリです。

教育

このアプリの話題とニュース

  • 社会人やファミリー層の男性スマホユーザーから人気を集めています。


  • 新バージョン2.0.242が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2018年10月25日(木)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース！


最新更新情報

version2.0.242が、2023年2月22日(水)にリリース

【更新】全新界面，体验更多启蒙阅读
【更新】用户隐私条款
【优化】修复bug

【联系我们】：
公众号：麦田家长通

使い方や遊び方

一站式汉字启蒙助手，陪伴孩子，解放家长！让孩子在阅读中认识和理解汉字.



【课程内容】
涵盖1500常用字与对应象形字，趣味互动识字；
配套1500词语与句子，助力孩子更轻松的实现自主阅读；
156课内容全面涵盖生活常识、童话故事、经典诗词等；
原创超过300个趣味互动内容，内容有趣不枯燥



【课程亮点】
1、进阶式课程设计：故事导入、汉字变化、汉字游戏、词语游戏、句子游戏五个模块；



2、场景化主题式教学：包括大自然、农场果园、色彩王国、超市厨房等一百多个场景；涵盖动物王国、时空穿越、星球历险、古迹探险等十几个主题。



3、内容强化升级，配对象形字识字，简单易懂；多种教学方式并存，如动画视频、游戏、故事绘本、童谣、录音等，保持孩子持久的学习兴趣。



4、氛围轻松，多种拓展小游戏，突破思维定式，将学习继续延伸，多方位多场景识字。



5、智能的评价系统：独有的大数据分析，发送学习日报、周报、月报，检测每次学习时长与学习情况。量性评价与质性评价结合，家长了解孩子学习无后顾之忧。



【设计理念】课程源于儿童生活经验，打破了儿童汉字启蒙的心理戒备。随着儿童生活经验的积累和年龄的增长，不断扩大认字量，不断提升随文阅读的深度，努力与儿童的认知、情感、态度和行为达到共鸣。



【麦田儿童认字】巧妙运用人类左侧半球在语词活动功能上占优势，右侧半球在非语词认识功能上占优势的功能，采用象形教学法，精心设计每一个汉字的表达形式，减轻孩子的记忆负担，激发孩子的学习乐趣和想象力，将文字的符号与图像相匹配，让孩子在丰富的趣味互动与快乐操作中认识汉字。。



【关注支持】
微信公众号：麦田家长通
麦田官网：www.mytian.com.cn
反馈邮箱：service@mytian.com.cn
客服热线：400-852-1661
欢迎联系我们，提出宝贵建议，共同为孩子提供更优质的教育服务！

最新ストアランキングと月間ランキング推移

麦田儿童认字-汉字古诗启蒙育儿好帮手のiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
9.0 以降
容量
623 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2023/02/22

リリース日
2018/10/25

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 
アクティブ率

 

※この結果は麦田儿童认字-汉字古诗启蒙育儿好帮手のユーザー解析データに基づいています。

アプリ内課金の売れ筋ランキング

  • 1位: 英语24单元课程 (8000円)

  • 2位: 英语12单元课程 (3500円)

  • 3位: 英语24单元课程 (6000円)

  • 4位: 英语3单元课程 (900円)

  • 5位: 自然拼读全套课程 (7000円)

  • 6位: 自然拼读英语课程 (9000円)

  • 7位: 自然拼图13单元课程 (4000円)

  • 8位: 自然拼图3单元课程 (900円)

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ（男女年代比率66%）

ティラリー鼻から牛乳～～

※デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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