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Cusco AR Floors [iPhone]

Stuart Rowlandsが配信するiPhoneアプリ「Cusco AR Floors」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ユーティリティ」「写真/ビデオ」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Cusco AR Floors」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

Cusco AR Floorsのおすすめ画像1
Cusco AR Floorsのおすすめ画像2
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Stuart Rowlandsのツールアプリ

「Cusco AR Floors」は、Stuart Rowlandsが配信するツールアプリです。

ユーティリティ 写真/ビデオ

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2017年9月21日(木)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.1が、2017年10月4日(水)にリリース

This app has been updated by Apple to display the Apple Watch app icon.

- Added occlusion. Flooring realistically hides behind walls
- Added in-app guides and video demos
- Performance improvements

使い方や遊び方

Cusco AR is a platform that allows incredible flooring previews to be rendering in your home using the power of augmented reality.



Simply mark out the bounds of your room and immediately see many different flooring types across several categories (tiles, carpets, wood). Accurate measurements will automatically be taken, complete with area calculation! Floor plans are available with a single tap.



• Many floor types to choose from!
• Real-world, accurate measurement and area calculation
• Realistic occlusion for a next-level AR experience
• Generate accurate floor plans
• Camera functionality let you take photos and videos and share with the world
• Toggle information display to see measurements and area, or a pure image of what your new floor might look like
• Suitable for previewing carpet, tile, wood, vinyl, outdoor decking, pavers, stone -- you name it!



Cusco AR is a full SaaS platform providing augmented reality for flooring products. For more information please visit https://cuscoar.com.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Cusco AR FloorsのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
11.0 以降
容量
194 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2017/10/04

リリース日
2017/09/21

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はCusco AR Floorsのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

いつやるの?今でしょ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

ネット話題指数

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