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Hyperdash - Machine Learning [iPhone]

Andrew Schreiberが配信するiPhoneアプリ「Hyperdash - Machine Learning」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「仕事効率化」「ユーティリティ」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Hyperdash - Machine Learning」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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Andrew Schreiberのライフハックアプリ

「Hyperdash」は、Andrew Schreiberが配信するライフハックアプリです。

仕事効率化 ユーティリティ

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.8が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2017年7月13日(木)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.8が、2017年11月11日(土)にリリース

This app has been updated by Apple to display the Apple Watch app icon.

- Login using your GitHub account
- Compatibility with iPhone X

使い方や遊び方

Hyperdash is a machine learning monitoring platform built for data scientists. Track the status of your training with real-time alerts and stream console logs from your machine to any device.



• Watch the status of your training in real-time
• Track full console logs for each training run, past and present
• See stack traces if the run fails
• Easily contact the developers via text to fix bugs or add features



Learn more at hyperdash.io



=== Hyperdash's open-source Python SDK: ===



• Supports all python 2.7 and 3.x machine learning libraries, including Keras, Tensorflow, Theano, PyTorch, and more!
• Works with both cloud instances and local machines (you can even use both at the same time!)
• Security and privacy are paramount to us - your data set never touches our servers



=== How To Guide ===
Download our Python SDK (supports 2.7 & 3.x) using pip and signup from the command line:



$ pip install hyperdash && hyperdash signup



Try a test run:



$ hyperdash demo



Then use the same email and password to log in to the iPhone app and view your demo run in real-time! Follow the examples and documentation on our website and GitHub page to add Hyperdash to your machine learning project.

カスタマーレビュー・評価

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1
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1つ星
 
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最新ストアランキングと月間ランキング推移

HyperdashのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
8.0 以降
容量
10.3 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2017/11/11

リリース日
2017/07/13

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はHyperdash - Machine Learningのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

わおっ!閉店ガラガラッ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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