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XyloFun:キンダーミュージック [iPhone]

Wave Cortexが配信するiPhoneアプリ「XyloFun:キンダーミュージック」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ミュージック」「ファミリーゲーム」「ミュージックゲーム」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「XyloFun:キンダーミュージック」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

  • ベスト新着 AppStoreベスト新着アプリに掲載
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Wave Cortexの音楽アプリ

「XyloFun:キンダーミュージック」は、Wave Cortexが配信する音楽アプリです。

ミュージック ファミリーゲーム ミュージックゲーム

このアプリの話題とニュース

  • 社会人やファミリー層の女性スマホユーザーから人気を集めています。


  • 新バージョン1.0.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2017年4月12日(水)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.0.2が、2017年4月27日(木)にリリース

このAppはApple Watchアプリのアイコンを表示するようAppleにより更新されました。

スムーズなユーザー経験を確実にご提供するためにメンテナンスを行っています。何かお困りごとがございましたらお知らせください。

使い方や遊び方

0-99歳の子供向けのこの楽しい音楽ゲームを使って本物の木琴で曲の演奏を学ぼう!



XyloFunは、自分のおもちゃの木琴やマリンバですばらしい曲を演奏することを学ぶために、未就園児・園児向けにデザインされています。アプリの楽しいゲームで音楽を学び、明るくてカラフルなアニメキャラがお子様の探索する興味と音楽への情熱を刺激します。



本物のおもちゃの木琴で演奏:アプリは演奏する音符を検出してさっとフィードバックを与えます。



本物の木琴を持っていませんか?スクリーン上のピアノを使って同じ曲を学ぶことができます。



CからC'の音符を表すキュートなキャラがジャンプしてダンスし、どの音符を演奏するのか教えてくれます。



アプリは、記憶力・集中力・創造力に加えて、聴覚と運動能力をアップさせるためにデザインされています。



家族全員が音楽の才能を発達させて同じ曲を一緒に演奏することができます!



音楽がお子様に与えるメリット:
-聴く・記憶する・集中する能力を上げる。
-お子様の想像力と創造力を刺激する。
-お子様の認知発達・運動能力・知覚・聴力・言語能力を刺激する。
-友人や家族と一緒にアプリを演奏する時に、お子様が交流して交替で行うことを学ぶので、社交性を高める。



主な特徴:
-本物の木琴、またはアプリのスクリーン上のピアノで演奏。
-自分の曲を演奏する、またはガイドがある演奏で音符ごとに曲を習得する。
-高度な処理能力がある音の検出で、木琴を聴いてアプリを測定し、ご使いの楽器と調和することができる。
-アプリをパーソナル化してお使いの木琴にキーを合わせる、または各音符にお子様の好きな色を選択できる。
-無料ダウンロード-演奏を学ぶ童謡5曲、ライブラリから25曲以上購入できる。
-直観的で学びやすい、赤ちゃんでも!



木琴は含まれていません-ご自身でご用意してください。



**アプリが無料の間はオプションの有料コンテンツが含まれます。お使いのデバイス設定を調節して、application内の購入を無効にすることができます。



プライバシーポリシー: http://www.chordhero.com/privacy-policy
利用条件: http://www.chordhero.com/terms-of-use

カスタマーレビュー・評価

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最新ストアランキングと月間ランキング推移

XyloFun:キンダーミュージックのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
8.0 以降
容量
156 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2017/04/27

リリース日
2017/04/12

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はXyloFun:キンダーミュージックのユーザー解析データに基づいています。

アプリ内課金の売れ筋ランキング

  • 1位: すべての曲を解除する (100円)

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率35%)

んちゃ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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