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Ryuichi Tanimotoが配信するiPhoneアプリ「積ん読ブックマークを人工知能で再活用 / StockMark」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ブックマーク・あとで読む」「インターネット・通信・クラウド」「便利ツール・ビジネス」「ニュース」「仕事効率化」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「積ん読ブックマークを人工知能で再活用 / StockMark」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。
積ん読ブックマークを人工知能で再活用 / StockMarkRyuichi Tanimoto 無料 iPhone対応 ニュース 仕事効率化 64bit 2.5 |
60 Trend |
「積ん読ブックマークを人工知能で再活用 / StockMark」は、PocketやEvernoteなどに溜まった記事から、最適なタイミングで記事をリコメンドしてくれるニュースアプリです。
このアプリの話題とニュース
APPLIONにて注目の新作アプリとして紹介しました。(2016/5/20)
新バージョン2.3が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。
2016年4月13日(水)にiPhone版がリリース!
このレビュアーのおすすめコメント
最新更新情報
version2.3が、2016年10月11日(火)にリリース
【 アイコン&デザインを再リニューアル! 】
いつもStockMarkをご利用いただき真にありがとうございます。
Version2.3では、新しいアイコンを採用し、スマートビュー及びプロファイリングページを中心に、デザインをさらにリニューアルいたしました。
普段使いのブックマーク管理ツールとして相応しいよう、記事の一覧性・文字の読みやす等を改善し、目に優しい愛着が湧くUIにこだわっています。
その他の主なアップデート内容は以下の通りです。
①スマートビューのアルゴリズム強化
みなさまがアプリを開く度に、「あ、そういえば、この記事読みたかった!」と実感していただけるよう、機械学習アルゴリズムを強化しています。
・スマートカテゴリー別のおすすめ記事
・去年の今頃読んでいた中からのおすすめ記事
・最近注目しているワードに関するおすすめ記事
等、新しい切り口のまとめも導入し、皆様のアプリ上での行動解析を基に、最適なまとめを表示いたします。
②ウェブスクレイピングの精度向上
StockMarkでは各種記事・ニュース内のテキストデータをスクレイピングによって取得しており、そのテキストデータを基に、
・スマートビューにおけるレコメンドアルゴリズム
・スマートビューにおける関連記事表示
・スマートカテゴリーにおける自動分類
・マイストックにおける自動要約
等を行っています。今回対応メディアを大幅に増やし、より正確にテキストデータが取得出来るよう対応いたしました。そのため、上述機能の精度も向上していますので、ぜひお試しいただければ幸いです。
また、軽微なバグの修正やパフォーマンス改善を実施いたしました。
引き続きStockMarkを何卒よろしくお願い申し上げます。
鋭意機能改善を進めて参りますので、ご意見・ご要望等ございましたら、ぜひアプリ内の「フィードバック」から、または以下までご連絡いただければ幸いです。
お問い合わせ先:
info@stockmark.xyz
(担当:林)
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8
3つ星
4
2つ星
3
1つ星
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おすすめ口コミ
アプリを開くと、 下にスワイプ...
アプリを開くと、
下にスワイプしてリフレッシュ!
とメッセージが出ますがスワイプしても起動もなにもしません。
対処法を教えてください。
3 - ★★★★★ 2018-09-09
素晴らしい
こんなアプリがあったらいいなぁ〜と思っていたものに出会えたという感じです❗️皆にもおすすめしたいです。
Bella888h168 - ★★★★★ 2016-09-19
期待大
Pocketで読まないのにためた記事が読めてる
人工知能で死蔵記事に焦点を当ててくれるのは面白い
タイピン - ★★★★★ 2016-06-11
デザイン可愛くなった!
ブックマーク整理し易くていーね。スワイプして画面遷移しようとしちゃうけど
きたけしな - ★★★★★ 2016-09-17
プレゼン時のお供に
整理が楽、ストックしたページにすぐ飛ぶ。プレゼンの際のお供にしたい。
sumire7 - ★★★★★ 2016-09-20
便利!
とても便利なので、連携記事数増やしてくれることに期待しています!
金木犀9 - ★★★★★ 2016-10-16
使ってると段々
病みつきになる。
Idfnanpei - ★★★★★
積ん読ブックマークを人工知能で再活用 / StockMarkのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。
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※この結果は積ん読ブックマークを人工知能で再活用 / StockMarkのユーザー解析データに基づいています。
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