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OCRテキスト読み上げプロ [iPad]

OCRテキスト読み上げプロ

OCRテキスト読み上げプロ

無料  iPhone / iPad対応 ユーティリティ ライフスタイル 64bit

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画像からテキストへの変換(&S)

「OCRテキスト読み上げプロ」は、Keyur Kyadaが配信するツールアプリです。

ユーティリティ ライフスタイル

このアプリの話題とニュース

  • 社会人やファミリー層の男性スマホユーザーから人気を集めています。


  • 新バージョン1.10が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(8/1)


  • 2023年6月1日(木)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース！


最新更新情報

version1.10が、2024年8月1日(木)にリリース

- バグを修正しました

使い方や遊び方

iOS デバイス用の究極の OCR (光学式文字認識) アプリである OCR Master へようこそ。 OCR Master を使用すると、画像のスキャン、テキストの認識、音声への変換、PDF ドキュメントからのテキストの抽出が簡単に行えます。



以下の機能で可能性の世界を解き放ちます。



テキスト認識: 画像からテキストをすばやくキャプチャして認識し、アクセスして編集できるようにします。



画像からテキストへのコンバーター: 画像を効率的に使用できるように編集可能なテキストに変換します。



画像からの音声: 画像から抽出されたテキスト コンテンツを聞き、ハンズフリーの体験を提供します。



PDF テキスト抽出: PDF ドキュメントからテキストを簡単に抽出し、コンテンツの抽出を簡素化します。



画像テキスト リーダー: 画像や PDF からテキスト コンテンツを読み取る便利な方法をお楽しみください。



画像スキャナ アプリ: デバイスのカメラを利用して画像をキャプチャし、テキスト認識を強化します。



ドキュメント スキャナ: さらなる処理のためにドキュメントをシームレスにスキャンして整理します。



PDF to Text Converter: PDF ファイルを編集可能なテキストに簡単に変換します。



Image to Speech: テキスト コンテンツを読み上げて、視覚障害のあるユーザーがアクセスできるようにします。



PDF テキスト抽出ツール: PDF からテキストを抽出して、さらに編集および分析します。



Document to Speech: スキャンした文書を音声に変換して、臨場感あふれる読書体験を実現します。



画像 OCR: 画像ベースのテキストに対する正確な光学式文字認識。



PDF スキャナー: PDF ファイルをデバイスから直接スキャン、編集、管理します。



テキストを音声に変換: テキストを音声に変換し、外出先でも聞きやすくします。



画像から音声へ: 画像テキストをさまざまなアプリケーション用の音声ファイルに変換します。



画像からの音声: 画像テキストをクリアな音声出力に変換します。



画像テキスト認識: 画像や PDF からのテキストを正確に認識します。



PDF リーダー: PDF ドキュメントを簡単に読んで移動できます。



Text to Speech Converter: テキストを自然な音声に変換します。



OCR Master は、テキストの抽出と変換のためのオールインワン ソリューションです。学生、専門家、または利便性を重視する人であっても、このアプリを使用するとテキストやドキュメントの操作が簡素化されます。



OCR Master は、テキスト コンテンツをよりアクセスしやすく管理しやすくする多用途ツールです。



今すぐ OCR Master のパワーを解放し、iOS デバイスでの未来のテキスト変換を体験してください。

最新ストアランキングと月間ランキング推移

OCRテキスト読み上げプロのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
13.0 以降
容量
6.8 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2024/08/01

リリース日
2023/06/01

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 
アクティブ率

 

 

※この結果はOCRテキスト読み上げプロのユーザー解析データに基づいています。

アプリ内課金の売れ筋ランキング

  • 1位: Remove Ads (400円)

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ（男女年代比率66%）

うーんマンダム！！

※デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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