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余り計算電卓 - iCalcModulo [iPad]

余り計算電卓 - iCalcModuloのおすすめ画像1
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割り算の商と余りを計算できる電卓

「余り計算電卓」は、Takao Ichimuraが配信するツールアプリです。

ユーティリティ 仕事効率化

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.3.4が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(6/28)


  • 2022年10月2日(日)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.3.4が、2024年6月28日(金)にリリース

軽微な不具合を修正し、パフォーマンスを改善しました。

使い方や遊び方

iCalcModuloは、使い慣れた操作系を採用したシンプルで使いやすい電卓に、余り計算機能(「余り」が出る割り算)を加えた電卓です。
実在する電卓と同じ操作(C社電卓準拠)で計算できます。
計算履歴や計算式の表示など、電卓アプリならではの機能も備えています。
ⓘボタンで、使用方法が記載されたインフォメーションページを表示します。
iCalcをご使用よろしくお願いいたします。



【使用方法】
四則計算、ルート計算、定数計算、独立メモリー計算の操作は、実在する一般電卓と同じです。(C社電卓準拠)



独自の操作や機能は次の通りです。
・割り算を行う時に、[÷] の代わりに [÷余り] を押して計算すると、商と余りが表示されます。
・例えば 30 ÷ 7 の商と余りを計算する場合、[3] [0] [÷余り] [7] [=] と操作すると結果表示部に計算結果「4-2」と表示され、商が4で余りが2を示します。
・例えば計数調剤で、1日3錠90日分を1シート14錠で計数する場合の計算は、[3] [×] [9] [0] [÷余り] [1] [4] [=] と操作すると、計算結果「19-4」(19シートと4錠)が表示されます。
・[÷余り]キーによる計算結果を次の計算を行う場合は、商の値が使われます。
・[=]キーで計算後は、メイン表示部に結果が表示され白枠が付きます。
・[=]キー に代えて演算子キーをタップして計算すると演算子が白色になり、次の計算に備えていることを示します。
・メイン表示部の下に計算式が表示されます。
・入力中にメイン表示部をフリップすると、表示している入力値の最小桁の数字を1桁ずつ消去します。
・独立メモリー用のMR表示部をフリップすると、独立メモリーの数値を消去します。
・[▼older]キー で計算履歴を呼び出します。タップを続けるとさらに古い履歴が呼び出されます。古すぎる計算履歴を呼び出した場合は [▲newer]キー で新しい履歴に戻すことができます。
・[C]キー をタップすると入力中の数値を消去します。そして[C]キーは [AC]キー に変わります。
・[MR]キー をタップすると独立メモリーの数値が入力されます。そして [MR]キー は [MC]キー に変わります。
・[copy] [paste]キー でクリップボードを使用できます。
・パーセント計算
100の25%は?
[1] [00] [×] [2] [5] [%] → 25
25%が100となる値は?
[1] [00] [÷] [2] [5] [%] → 400
100の25%増しは?
[1] [00] [+] [2] [5] [%] → 125
100の25%引きは?
[1] [00] [−] [2] [5] [%] → 75



【その他】
• 計算範囲は −999,999,999,999 ~ 999,999,999,999 です。
• 最大桁数は12桁です。
• 本アプリ使用により生じた損害、逸失利益または第三者からのいかなる請求につきましても、作者は一切その責任を負えませんので、あらかじめご了承ください。

カスタマーレビュー・評価

4.2
5つ星
 
6
4つ星
 
1
3つ星
 
1
2つ星
 
0
1つ星
 
1

最新ストアランキングと月間ランキング推移

余り計算電卓のiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
12.0 以降
容量
14.0 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/06/28

リリース日
2022/10/02

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果は余り計算電卓 - iCalcModuloのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

気合だっ!気合だっ!気合だーーー!!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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