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Cloaked [iPad]

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Schimera Pty Ltdのツールアプリ

「Cloaked」は、Schimera Pty Ltdが配信するツールアプリです。

ユーティリティ 仕事効率化

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.3.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(12/19)


  • 2021年12月14日(火)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.3.2が、2023年12月19日(火)にリリース

Enabled the ability to use Emoji on text areas
Updated with latest build tools

使い方や遊び方

Easily share screenshots and images while protecting sensitive data.



Quickly blur regions of images without wasting time.



Using Cloaked you can share the main elements of a document while selectively shielding identifying data such as names, addresses, account numbers and faces.



The app will automatically identify regions of text and/or faces, users can select to unhide certain regions if they choose.
When shielding text, Smart uncloak will attempt to identify text regions that are safe to include in the output.
If needed a scale is provided for certain filters to strengthen the blurring that is performed.



MANUAL OR AUTOMATIC DETECTION



Use the Smart Uncloak feature to automatically identify text that could potentially be field names or titles, rather than sensitive data.



VARIOUS FILTERS TO CHOOSE



Choose from a range of filters including Black Out, Pixelate, Hex Pixelate, Crystallise, Box Blur, Disc Blur, Gaussian Blur to suit your needs.
All filters work with both Text and Faces.



ALTER THE SCALE OF THE FILTER



Manually alter the scale of the filter



EXAMPLES OF USE
Protect your private information when sharing images of people where permission has not been given by the individual or guardians.
Or when sharing screenshots that contain personal details like bank accounts, telephone numbers, charges, names and addresses.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

CloakedのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
14.0 以降
容量
9.0 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/12/19

リリース日
2021/12/14

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はCloakedのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

乗るしかない!このビックウェーブに!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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