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RapidASCVD: ASCVD Risk Calc [iPad]

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ClinCalc LLCのメディカル系アプリ

「RapidASCVD: ASCVD Risk Calc」は、ClinCalc LLCが配信するメディカル系アプリです。

メディカル ユーティリティ

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(7/11)


  • 2020年8月5日(水)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.1が、2024年7月11日(木)にリリース

Updates for the latest version of iOS

使い方や遊び方

RapidASCVD accurately estimates 10-year ASCVD (atherosclerotic cardiovascular disease). The user interface has been optimized for speed so that busy clinicians are able to quickly calculate ASCVD scores for patients in the fastest amount of time possible -- usually within about 10-15 seconds.



ASCVD risk is the estimated probability of a patient having a first-time (primary) event of coronary heart disease (such as myocardial infarction), cerebrovascular disease (such as stroke), and peripheral arterial disease. This estimate is not appropriate for use in patients who have already had one of these cardiovascular events.



RapidASCVD has been extensively tested for accuracy with the pooled cohort equations (2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk. doi: 10.1161/​01.cir.0000437741.48606.98), which is derived from the following variables:
• Age
• Total cholesterol
• HDL cholesterol
• Systolic blood pressure
• Sex
• Race
• Presence of antihypertensive therapy
• History of diabetes mellitus
• Current smoking status



The risk estimate is consistent with the 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease (doi: 10.1161/CIR.0000000000000678), acknowledging that many other cardiovascular risk factors exist that are not present in the ASCVD risk calculation. This clinical tool is intended to be used in conjunction with reasonable clinical judgment.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

RapidASCVD: ASCVD Risk CalcのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
13.0 以降
容量
2.3 M
推奨年齢
18歳以上
アプリ内課金
なし
更新日
2024/07/11

リリース日
2020/08/05

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はRapidASCVD: ASCVD Risk Calcのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ゲッツ!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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