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Pick&Pack [iPad]

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Xeriaのビジネスアプリ

「Pick&Pack」は、Xeriaが配信するビジネスアプリです。

ビジネス 辞書/辞典/その他

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.4が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2020年1月24日(金)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.4が、2023年4月13日(木)にリリース

- Mejoras para edición 2023
- Corrección de errores

使い方や遊び方

PICK&PACK es el evento boutique de innovación para líderes y pymes industriales que buscan las últimas soluciones en Packaging y logística, tendrá lugar los próximos días 25, 26 y 27 de abril en IFEMA- Madrid. Junto a más de 180 firmas expositoras y 160 expertos internacionales, PICK&PACK analizará y debatirá sobre los retos futuros del sector, que, irremediablemente, pasan por la digitalización, la innovación y la sostenibilidad.



PICK&PACK 2023 se convierte así en el punto de encuentro para todos los profesionales de industrias tan diversas como la alimentación, cosmética y belleza, retail, química y farmacia, automoción, electrónica, bienes industriales, bebidas, servicios logísticos y non food, gestión en procesos, nuevos materiales, printing, envase y embalaje o sostenibilidad.



Tendrá lugar el Congreso Nacional de Packaging 4.0 organizado en colaboración con el Packaging Cluster, el European Logistics Summit 2023, la X Edición del Encuentro Alimarket Logística Gran Consumo, así como el VII Encuentro Alimarket Soluciones de Envasado para Gran Consumo. Cuatro congresos en los que, durante tres días y en paralelo, se presentarán respuestas a todos los nuevos retos del sector en cuanto a transformación digital, automatización, robótica, inteligencia artificial, impresión 3D o sostenibilidad de los nuevos materiales, así como casos prácticos de toda la innovación que está transformando las distintas industrias.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Pick&PackのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
15.0 以降
容量
17.3 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/04/13

リリース日
2020/01/24

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はPick&Packのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

あると思いますっ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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