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ML Camera [iPad]

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Joao Frascoのツールアプリ

「ML Camera」は、Joao Frascoが配信するツールアプリです。

エンターテインメント ユーティリティ

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン2023.10.11が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2017年9月24日(日)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version2023.10.11が、2023年10月12日(木)にリリース

Updated to iOS 17.0!

使い方や遊び方

This Artificial Intelligence Camera uses Machine Learning models to classify images real time from your iPhone camera. You don't need to take a photo, you just point your iPhone camera at any object or scene, and the classification happens instantaneously. I've provided five different machine learning models available for iOS, including: GoogLeNet Places (for classifications of scenes), Inceptionv3, VGG16, Resnet50, and SqueezeNet (all trained to classify objects across 1000 categories). In addition to classifying things, it also provides the probability of the classification label given.



This is a simple but very powerful tool that demonstrates how far artificial intelligence and machine learning has come, especially the power of deep neural networks and specifically, convolutional neural networks.These models are all freely available from the internet under the licenses provided by the links below.



GoogLeNetPlaces: Creative Common License. More information available at http://places.csail.mit.edu



Resnet50: MIT License. More information available at https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE



Inceptionv3: MIT License. More information available at https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE



VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International(CC BY 4.0). More information available at https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/



SqueezeNet: BSD License. More information available at https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE



MobileNet: Apache License. Version 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

最新ストアランキングと月間ランキング推移

ML CameraのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
17.0 以降
容量
203 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/10/12

リリース日
2017/09/24

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はML Cameraのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

チョー気持ちいい!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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