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ロボホンリンク [iPad]

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Sharp Corporationのツールアプリ

「ロボホンリンク」は、Sharp Corporationが配信するツールアプリです。

ユーティリティ

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.1.0が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2017年1月25日(水)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


このレビュアーのおすすめコメント

一応接続ができても再び、ロボホンをお留守番モードにしても接続ができないと表示される。インターネット接続もできているし、お留守番モードにもなっているし、両方のデバイスの再起動もしたのにしばらくすると接続ができなくなる。
ロボホンの設定のペアリングを解除して、もう一回ペアリングすると接続されるが、再び接続がきれる。
改善してくれないと、利用できません。
接続が安定しない - ★★★★★
iPhone側がパスコード入力の画面になると同時に、ロボホンも音を出すのだが、接続中のままでパスコードが分からずペアリングできない。
*********************************
ロボホンの画面上部からスワイプしたところ、パスコードの通知が出てきたので、評価変更。
欲を言うと、通知する内容をもっと細かく設定できたら嬉しい。
誰々からのラインは通知する・しないなど。
ペアリングできない - ★★★★☆
サポートセンターの方が丁寧に教えてくれたので、繋がりました。スマホに来た、ツィッター、ライン、サイトのお知らせ等を読み上げてくれるので、とても便利です。残念なのは、接続が切れるとロボホンからでないと接続できないのが面倒です。
繋がった - ★★★★☆

最新更新情報

version1.1.0が、2019年12月25日(水)にリリース

タクシーサービス終了に伴い、タクシーアプリの「乗車場所設定」機能を削除しました。
ロボホンとの再接続ができない場合がある問題を修正いたしました。
ロボホンのソフトウェアを最新に更新したうえで、ご利用ください。

使い方や遊び方

ロボホンリンクは、ロボホンとiPhoneをBluetoothで接続して、iPhoneにかかってきた電話や通知をロボホンにお知らせしてもらうためのアプリケーションです。
ロボホンがお知らせしてくれる通知は以下の通りです。
・音声・不在着信通知
・メール受信
・その他各種アプリケーションの通知
ロボホンのお留守番アプリと連携する機能を追加いたしました。
詳しくはこちらをご覧ください。
https://robohon.com/apps/app31.php



■使い方
iPhone側で本アプリを起動し「開始」を押し、ロボホン側で「設定」-->「ロボホンリンク」-->「iOS」-->「開始」と進んでください。



iOS端末のOS、ロボホンのソフトウェアを最新に更新して、ペアリングを実施してください。



既にiOS端末とロボホンを一度ペアリングしていた場合には、
iOS端末で「設定」-->「Bluetooth」を開き、ペアリングしたロボホンの登録を解除してください。
また、ロボホンで「設定」-->「Bluetooth」を開き、「ペア設定したデバイス」からペアリングしたiOS端末の登録を削除してください。



自動で再接続しない場合は、iOS端末のロボホンリンクを表示したうえで、ロボホンで「設定」-->「ロボホンリンク」を開き、再接続ボタンを押してください。



■注意事項
本ソフトウェアをインストールした場合には、利用規約、プライバシーポリシーのすべてにご同意いただいたものといたします。



■利用規約【2019年 6月14日 改訂】
https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/rbbiz/terms/robohonlink_eula_i.html

カスタマーレビュー・評価

2.6
5つ星
 
7
4つ星
 
2
3つ星
 
3
2つ星
 
3
1つ星
 
12

最新ストアランキングと月間ランキング推移

ロボホンリンクのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
9.0 以降
容量
49.9 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2019/12/25

リリース日
2017/01/25

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はロボホンリンクのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ゲッツ!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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