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急上昇

Recognise Shoulder [iPad]

Recognise Shoulder

Recognise Shoulder

￥900  iPhone / iPad対応 メディカル ヘルスケア/フィットネス 64bit 5.0

81
Trend
  • 入賞・受賞歴 月間メディカル部門最高ランキング 167位を獲得！(10/28)
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noigroupのメディカル系アプリ

「Recognise Shoulder」は、noigroupが配信するメディカル系アプリです。

メディカル ヘルスケア/フィットネス

このアプリの話題とニュース

  • 大人の男性スマホユーザーに人気が出てきています。


  • 新バージョン1.9が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(9/11)


  • 2016年2月26日(金)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース！


最新更新情報

version1.9が、2024年9月11日(水)にリリース

Bug fixing

使い方や遊び方

Using Recognise™ has been shown to reduce pain, improve performance and assist with rehabilitation in a range of complex pain, and injury states, when used as part of a Graded Motor Imagery programme.



TEST AND TRAIN



- TEST your ability to quickly and accurately recognise an image of a body area as either left or right (‘Left/Right Discrimination’)



- TRAIN your brain and harness its neuroplasticity using a range of tools



FEATURES



-‘Memory’ and ‘Speed match’ tools to take your training to the next level



-Graded difficulty levels and personal best challenges



-Detailed onscreen results and graphs to map your progress



-Powerful clinical integration tools - export and email your results directly to your clinician or therapist



-Capture your own images on your iPhone or iPad and use them in your training



-Comprehensive explanation of the science behind Left/Right Discrimination and Graded Motor Imagery



WHAT’S NEW IN 2016



This is not an update - Recognise™ is a brand new App, built from the ground up with powerful new features and tools.



FEET, BACKS, NECKS, HANDS, KNEES?



This App is for Shoulders, for Recognise™ Feet, Recognise™ Back, Recognise™ Neck, Recognise™ Hands and Recognise™ Knee, check the App store



FIND OUT MORE



Visit www.gradedmotorimagery.com for more information including videos and free downloads.

カスタマーレビュー・評価

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最新ストアランキングと月間ランキング推移

Recognise ShoulderのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
12.0 以降
容量
62.5 M
推奨年齢
12歳以上
アプリ内課金
なし
更新日
2024/09/11

リリース日
2016/02/26

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

 

 
アクティブ率

 

 

 

※この結果はRecognise Shoulderのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ（男女年代比率66%）

まぁ、その～～～

※デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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