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Help Station [Android]

「Help Station」は、AAIT.APPが配信するビジネス系アプリです。

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ヘルプ ステーションは、優れたカスタマー サービスを簡単に提供したいと考えている人にとって理想的な選択肢

「Help Station」は、AAIT.APPが配信するビジネス系アプリです。

ビジネス

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.0.4が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(4/21)


最新更新情報

version1.0.4が、2024年4月21日(日)にリリース

使い方や遊び方

機関や個人の所有者がさまざまな分野でサービスを提供できるように支援すること ヘルプステーションの申請の目的



すべてのサービスを 1 つのアプリケーションで



ヘルプステーションアプリなどを通じて予約できるさまざまな在宅サービスを可能にします



クリーニングサービス
これには、カーペット、室内装飾品、窓、カーテン、床、壁を掃除するホームクリーニングサービスが含まれます。



メンテナンスサービス
家電メンテナンス サービスには、電気技師、電気および配管システムのメンテナンス、家具、ドア、窓の修理が含まれます。



ガーデニングサービス
これには、庭の清掃、歩道の清掃、ガーデニング、農業、剪定、害虫駆除サービスが含まれます。



女性および男性向けの美容サービス
マッサージセラピストの派遣や女性専用サロン・男性専用サロンの予約などのサービスが含まれます。



カーサービス
これには、洗車サービスと自動車修理店の予約が含まれます。



ヘルプステーション これらは、ホームサービス予約アプリケーションを通じて予約できるサービスの種類のほんの一例です



パーティーの企画、電化製品のメンテナンス、設置、清掃、家具の翻訳と移動、洗濯、エアコン技術者の予約などのサービスも含まれます。その他、ランドリー アプリケーションや独立したエアコン技術者アプリケーションをダウンロードする必要がなくなり、ユーザーはニーズや要件に応じて利用可能な幅広いホーム サービスから選択できます。



ヘルプステーション アプリに参加する理由は何ですか?



サービス プロバイダーにとって多くのメリットがあり、その中でもヘルプ ステーションはホーム サービス アプリケーションを提供します。



顧客増加
ホーム サービス プロバイダーがホーム サービス予約アプリケーションに登録することで対象顧客の数を増やすことができ、サービスの予約に興味のあるユーザーに自社のサービスが提示され、より多くの顧客を獲得する可能性が高まります。



経営改善
サービスプロバイダーは、アプリケーションを支援するヘルプステーションツールを提供することで、予約管理プロセスを改善します。
統合された管理機能により、予約、予約、請求書、財務レポート、統計の整理に役立ちます。



時間と労力の節約
在宅サービスプロバイダーは、業務の整理、予約のスケジュール、支払いの受け取りにかかる時間と労力をさらに節約できます。アプリケーションによってこれらの操作が容易になり、作業の管理に必要な時間と労力が削減されます。



サービスレベルを上げる
サービスプロバイダーは、顧客に提供されるサービスのレベルを向上させることができます
受け取ったサービスを評価してフィードバックを提供することで、サービスの品質を向上させ、顧客のニーズをより適切に満たすことができます。



収益の増加
ホーム サービス プロバイダーは、ヘルプ ステーション アプリケーションを通じて収益を増やし、利益を向上させることができます。
このアプリケーションは、ビジネスを拡大し、財務パフォーマンスを向上させる機会を提供する必要があります。



一般に、ホーム サービス ヘルプ ステーションのアプリケーションはサービス プロバイダーに多くのメリットをもたらし、管理の改善、顧客の増加、収益の増加、提供されるサービスのレベルの向上に役立ちます。

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Help StationのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
4.4W 以降
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/04/21

インストール数
1,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はHelp Stationのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

Yes、We Can!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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