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レイミーのAI病害虫雑草診断 [Android]

「レイミーのAI病害虫雑草診断」は、NICHINO-日本農薬株式会社-が配信する仕事系ツールアプリです。

  • ランキング受賞歴 月間仕事効率化部門最高ランキング 97位を獲得!(6/25)
レイミーのAI病害虫雑草診断のおすすめ画像1
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AIで診断!農薬を提案!

「レイミーのAI病害虫雑草診断」は、NICHINO-日本農薬株式会社-が配信する仕事系ツールアプリです。

仕事効率化

このアプリの話題とニュース

  • 10万ダウンロード突破!


  • 100人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(7/16)


  • 新バージョン4.0が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(6/27)


このレビュアーのおすすめコメント

病気や害虫らしきものが見つかったときに、写真に撮って診断するとすぐに結果が出るので、対応がすぐにできるので助かっています。
病気や害虫らしきものが見つかっ... - ★★★★☆
キャベツなどの病害虫などがわかる。トマトなどの果菜類の病害虫もわかるようになるとなお良し。利用者も増えると思う。
キャベツなどの病害虫などがわか... - ★★★★☆
私は家庭菜園をしていて写真を撮るだけでほぼ的確に診断してくれ大変重宝しています。
私は家庭菜園をしていて写真を撮... - ★★★★☆

最新更新情報

version4.0が、2024年6月27日(木)にリリース

いくつかの問題を修正しました。

使い方や遊び方

レイミーのAI病害虫雑草診断は、農作物に被害を及ぼす病害虫や雑草をAIが診断し、防除に有効な薬剤情報を提供する防除支援ツールです。



【AI病害虫雑草診断機能】
作物に発生した病気や害虫、圃場に発生した雑草などをスマートフォンで撮影(またはギャラリーから選択)し、「AI診断」をタップすると、それがどのような病害虫・雑草か診断します。診断結果はAIの自信度が高い順に表示されます。AIの診断結果と共に、撮影物の識別に役立つ病害虫雑草のミニ図鑑が表示されます。



【防除薬剤提案機能】
診断結果にもとづき、防除に有効な薬剤の一覧を表示します。薬剤を選択すると詳細情報を確認できます。選択した薬剤をお気に入り登録して保存しておくこともできます。



【カルテ式診断機能】
撮影した写真と病害虫・雑草ミニ図鑑の写真を比較しながら、自分で撮影物を診断する「カルテ式診断」機能もあります。



【診断結果保存機能】
診断結果は履歴として一定期間保存されますので、後でまとめて確認できます。写真を撮った場所と診断を行った場所をマップ上に表示することもできます。



【天気予報といもち病発生予測機能】
現在地の天気予報の確認と、気象状況からいもち病の発生を予測する機能があります。

紹介ムービー&プレイ動画

アプリの詳細、ダウンロードはこちらから
https://www.nichino.co.jp/products/aiapp/index.html



スマホアプリ「レイミーのAI病害虫雑草診断」使用方法解説MOVIE

カスタマーレビュー・評価

3.2
5つ星
 
24
4つ星
 
27
3つ星
 
29
2つ星
 
12
1つ星
 
20

おすすめ口コミ

的確に病害虫を診断してくれて、...

的確に病害虫を診断してくれて、使用オススメ薬剤も提案してくれるので助かります。

そら丸 - ★★★★★ 2024-06-16

雑草などの、写真お送ると、雑草...

雑草などの、写真お送ると、雑草の名前その特徴が解るとても良いい

E Mr、 - ★★★★★ 2022-03-04

今年はこのアプリを活用し、美味...

今年はこのアプリを活用し、美味しい野菜を作ります。

吉岡幸雄 - ★★★★★ 2022-03-16

ぜひ!野菜の項目にアスパラを入...

ぜひ!野菜の項目にアスパラを入れてください。

zircaloy zircaloy - ★★★★★ 2024-06-22

最新ストアランキングと月間ランキング推移

レイミーのAI病害虫雑草診断のAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
5.0 以降
容量
7.1M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/06/27

インストール数
100,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

 

 

アクティブ率

 

 

 

※この結果はレイミーのAI病害虫雑草診断のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

やばいよ、やばいよ~~

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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