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全国版救急受診アプリ「Q助」 [Android]

「全国版救急受診アプリ「Q助」」は、救急車を呼んだほうが良いケースかどうか、症状を選択するだけで教えてくれる、消防庁の公式アプリです。

  • APPLIONアワード APPLIONアワード2017受賞作品
  • ランキング受賞歴 月間医療部門最高ランキング 43位を獲得!(3/26)
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救急車を呼んだほうが良いケースかどうか、症状を選択するだけで教えてくれる、消防庁の公式アプリ

「全国版救急受診アプリ「Q助」」は、救急車を呼んだほうが良いケースかどうか、症状を選択するだけで教えてくれる、消防庁の公式アプリです。

病気の原因・ケガの応急処置・家庭の医学 健康・医療・ダイエット 生活・暮らし 医療

このアプリの話題とニュース

  • APPLIONにてトレンドになっている無料アプリとして紹介しました。(2020/10)


  • 10万ダウンロード突破!


  • 200人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(4/23)


  • 新バージョン1.1.3が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(7/25)


このレビュアーのおすすめコメント

このアプリのお陰で、親が一命を取り留めました。 たった一つだけ残念だったのは、医療関係者間での知名度が低かった点だけです。 (特に、あくまで事務の方とはいえ、救急科の電話受付の方がご存知で無かったのは厳しかったです…) 病院に連れて行く前は… 受け応えができ、意識もはっきりしている、本人も痛みは強くないと主張している。
このアプリのお陰で、親が一命を... - ★★★★★
どんなに甘く判定しても救急医療が必要な場合はそう判定出ます。父親は救急相談もした結果、救急車を呼ぶことになりました。 因みに自分の体調が悪い時に判定したら頑張っても病院に行ってだったのに。 念の為、インストール後は色々選択肢を確認しましょう。 最初の質問は緊急性の高いモノが出ます。 いいえと答えると細かな選択肢が出てきます。
どんなに甘く判定しても救急医療... - ★★★★★
【お守りがわりに】 コレを使うということは救急車を呼ぶかどうかを躊躇っているのだろうから、だいたいの答えは「すぐに呼べ!」と出るのは普通のこと。 結果画面から119通報へスムーズにいくのはよろしい。 ただ…ウェブ版をそのまま持ってきた感じなので改良の余地は多い気がしますね。 とりあえず『アプリを使用している人間』が『患者本人』か『家族や発見者』かどうかは一番初めに訊いたほうがいいんじゃないのか?と。
【お守りがわりに】 コレを使う... - ★★★★☆

最新更新情報

version1.1.3が、2023年7月25日(火)にリリース

軽微な修正

使い方や遊び方

【機能説明】
急な病気やけがをしたとき、該当する症状を画面上で選択していくと、
緊急度に応じた必要な対応(「いますぐ救急車を呼びましょう」、「できるだけ早
めに医療機関を受診しましょう」又は「緊急ではありませんが医療機関を受診しま
しょう」)が表示されます。
その後、医療機関の検索(厚生労働省の「医療情報ネット」へリンク)や、受診手
段の検索(一般社団法人全国ハイヤー・タクシー連合会の「全国タクシーガイド」
へリンク)を行うことができるようになっています。



【利用にあたっての注意点】
・アプリは、Android4.4以上のスマートフォン・タブレット端末でご利用いただけま
す。
・アプリをご利用していただくための通信料は、ご利用者の負担となります。
・消防庁救急企画室は、お客様への事前の通知なく、理由の如何を問わず、アプリ
の内容、表示、操作方法、その他運営方法の変更、またはアプリの提供を中断、終
了することができます。この場合、当室はこれにかかる中断・中止について一切責
任を負いません。
・総務省消防庁が作成したアプリです。(大阪大学医学部附属病院の協力を得て作成しました(特許第6347901号)。)

カスタマーレビュー・評価

3.5
5つ星
 
100
4つ星
 
36
3つ星
 
39
2つ星
 
24
1つ星
 
43

おすすめ口コミ

ためしに仮の症状を入れてみた。...

ためしに仮の症状を入れてみた。喘息持ちなのでそこまでたどり着いて「二時間後の状態で診察を検討」という結果だった。有名な病理医も勧めているので、入れておくと安心。 急を要するかの判断は素人には難しいが、このアプリで救急車を呼ぶと出たらすぐに自分や家族が対応開始できる。 複数の症状の場合どっちを優先して入力するかがわかりにくいかと思う(咳も喉の痛みもあるなど)。

Googleユーザ - ★★★★★ 2021-10-31

以前内耳性めまいになった時に、...

以前内耳性めまいになった時に、タクシーを呼んだのですが、少し歩くだけでも気持ち悪くなり、タクシーに向かう間に何度も吐き、タクシーから降りて病院の入り口に向かう途中でも吐き、、と、いろんな人に迷惑をかけてしまいました。今後、同じことがあったら、救急車を呼んでいいのかどうか、ずっと気になっていたので、答えがわかって良かったです。

たれぞしる - ★★★★★ 2018-09-07

救急車を呼ぶ目安になって良い。...

救急車を呼ぶ目安になって良い。できれば使うことが無いほうがいいけれど。 年齢選択が何度も出て面倒 最初に患者の年齢区分聞いたらそれに対応した情報が出るようにしてほしい 画面設定で白黒にしたら、緊急性を示す表示が弱くなったように感じる白黒表示は無くしてもいいのでは?

kuniko Yanagawa - ★★★★★ 2017-05-25

意味不明とかレビュー書いている...

意味不明とかレビュー書いている人があり得ない‼ 軽傷で救急車呼ぶとかしてるひとかな! 必要な人が呼べなくて困っているんです! これで多少適正に呼べるようになっていてほしいんですが

本多陽一 - ★★★★★ 2017-06-04

お腹が急に痛くなった時に利用し...

お腹が急に痛くなった時に利用しました。 直ぐに救急車となったので 救急で病院に掛かったら 急性膵炎で即入院。 十日間の入院で済みました。 インストールしていて 良かった!!

武富洋子 - ★★★★★ 2020-04-30

この程度の問診で引っかるようだ...

この程度の問診で引っかるようだったら絶対救急を呼べと言う目安。引っからなくても心配なら救急を呼べば良い。 診断を求める皆さんはスジ違いの上に高望みしすぎ。

Miyabin Z - ★★★★★ 2020-09-02

緊急時に実際に使用したことはま...

緊急時に実際に使用したことはまだないです。試しに何度か過去の症状を思い出しながら使用してみたら、信頼出来そうでした。重宝しそうです。

kyrie eleison - ★★★★★ 2018-10-09

ありがとうございます。どのよう...

ありがとうございます。どのようなことを確認すべきか咄嗟にわかるのである程度はパニックにならずに対応ができました。

Grease Rider - ★★★★★ 2019-12-17

やっぱり、救急車を呼ぶか呼ばな...

やっぱり、救急車を呼ぶか呼ばないかは、悩むところ❗️専門の方のアドバイスを聞けるのは、助かります‼️

小林猛 - ★★★★★ 2021-08-06

応急手当普及員です。 講習の際...

応急手当普及員です。 講習の際、皆さんに『Q助』のアプリを紹介しています。

西藤直義 - ★★★★★ 2021-06-05

実際に身動きとれなくなって救急...

実際に身動きとれなくなって救急搬送された時に使用しました。助かりました。

エイノシュウカ - ★★★★★ 2020-03-10

CPRを支援するためにメトロノ...

CPRを支援するためにメトロノームの機能を追加したらよりよくなると思う。

Shunske Yoshida - ★★★★★ 2020-06-22

救急車を呼ぶか判断に迷う状態で...

救急車を呼ぶか判断に迷う状態でしたが、このアプリで判断出来ました。

Daisuke Nakanishi - ★★★★★ 2020-01-05

救急車呼んでも良いか解らず困っ...

救急車呼んでも良いか解らず困った時に役に立ちました‼️

★★★★★ 2019-10-11

ヤンデル先生が推していたので、...

ヤンデル先生が推していたので、要否はともかく入れてみた

山田二矢 - ★★★★★ 2018-08-09

アプリをダウンロードしたので、...

アプリをダウンロードしたので、安心感が出来ました

村川雄二 - ★★★★★ 2018-11-12

nhkで放送を見てインスト-ル...

nhkで放送を見てインスト-ルしたばかり

★★★★★ 2018-11-12

最新ストアランキングと月間ランキング推移

全国版救急受診アプリ「Q助」のAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
4.4 以降
容量
2.3M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/07/25

インストール数
100,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

 

 

アクティブ率

 

 

※この結果は全国版救急受診アプリ「Q助」のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ファイナルアンサー!?

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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