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SeismoCloud [Android]

「SeismoCloud」は、informatica@sapienzaが配信するツールアプリです。

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地震の警告にご協力を行います。あなたは、リアルタイムで通知されます

「SeismoCloud」は、informatica@sapienzaが配信するツールアプリです。

ツール

このアプリの話題とニュース

  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(9/1)


  • 100人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(9/1)


  • 新バージョン4.0.3が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


最新更新情報

version4.0.3が、2022年11月25日(金)にリリース

Abbiamo riscritto completamente la app e corretto molti bug!

使い方や遊び方

SeismoCloudは、スマートフォンや地震計などのモノのインターネットデバイスを使用して地震を検出することを目的としたクラウドソーシングプロジェクトです。地震が発生した場合、SeismoCloudはスマートフォン通知を介して関係する州の市民に早期警告、つまり即時アラートを送信します。



•電話機がスタンバイ状態でテーブルに置かれると、オンライン地震計に変わります。
•あなたのような何千ものスマートフォンを使用すると、地域全体を監視できます。
•地震が発生した場合、被害が発生する可能性のある地域の人々に直ちに警告が送信されます。 (まだアラームは送信しません。特定の数のアクティブなアプリに達したときにアラームを送信します)
•アラーム(通知)は地震波よりも速く伝わるため、多くの人が地震を感じる数秒または数十秒前にアラームを受信できます。



場所は、地図上で振動を特定して潜在的な地震を特定するために必要ですが、プライバシーを保護するために、地震計の名前、デバイスの種類、正確な場所は地図に表示されません。



SeismoCloudはクラウドソーシングプロジェクトです。アプリをインストールするだけで誰もが貢献できます。すべての小さな貢献の結合は、すべての人にとって素晴らしいサービスです。



SeismoCloudは、ローマのラサピエンツァ大学(コンピューターサイエンス学部)と国立地球物理学火山学研究所(地震学および構造物理学セクション)の研究者によって実施された科学研究プロジェクトです。皆様のご協力により、システムのテストを行っており、アクティブなアプリの数が一定数に達したときにアラームを送信できるようになります。私たちがあなたの知人の間でアプリを広めるのを手伝ってください。



それはどのように機能しますか



このアプリケーションは、電話やタブレットを使用せずに水平面に置いた場合、スマートフォンの内部センサー(加速度計)を使用して周囲の環境の振動を検出し、実際の地震計(つまり、紙のない地震計とスタイラス)のように動作します。これは中央のコンピュータに測定値を送信します)、したがって地震の検出に貢献します。



実際、同じ地域にある多くのスマートフォンが同時に振動を検出すると、中央コンピュータのアルゴリズムが受信したデータを比較し、地震が人口に危険を及ぼす可能性のある距離を推定します。



私たちが住んでいる州(たとえば、私たちが住んでいる州や休暇中の場所など)で危険が発生した場合は、地震が進行中であることを警告する通知が送信されます。震源地で地震が発生してから数秒後に通知が送信されるため、地震波の前に到着する可能性があります(地震波の進行が速いため)。



このアプリケーションは、エネルギー消費と帯域幅消費を最小限に抑えながら、1日を通して常に検出できるように開発されました。



詳細については、www.seismocloud.comにアクセスしてください。

カスタマーレビュー・評価

4.3
5つ星
 
79
4つ星
 
11
3つ星
 
5
2つ星
 
6
1つ星
 
11

最新ストアランキングと月間ランキング推移

SeismoCloudのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
7.1 以降
容量
52M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2022/11/25

インストール数
5,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はSeismoCloudのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

やばいよ、やばいよ~~

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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