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Ripple: respond when panicking [Android]

「Ripple: respond when panicking」は、Guardian Project: Apps You Can Trustが配信するツールアプリです。

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トリガーは、気になることがございましたら、またはパニック状況であなたのプライバシーを保護するために、アプリ

「Ripple: respond when panicking」は、Guardian Project: Apps You Can Trustが配信するツールアプリです。

ツール

このアプリの話題とニュース

  • 1万ダウンロード突破!


  • 100人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(11/11)


  • 新バージョン0.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


最新更新情報

version0.2が、2016年1月8日(金)にリリース

Lots of bugfixes and a new Hungarian translation

使い方や遊び方

リップルは「パニックボタン」であり、「パニックレスポンダ」であるすべてのアプリにトリガーメッセージを送信できます。このようなアプリは、ロック、偽装、個人データの削除、緊急メッセージの送信などを行うことができます。それは反応する時間があるが、ユーザーがそれが誤って開始されないことを確認する必要がある状況のためのものです。



これはこのアプリのベータ版です!私たちは現在、できるだけ多くの他のアプリにサポートを追加するために働いています。 ChatSecure、Orweb、Umbrella、およびZomはすでにサポートされています。これらのアプリは近日公開予定です:Courier、PanicButton、OpenKeychain、Orfox、SMSSecure、StoryMaker。



これが2つのシナリオ例です。



*組織は、施設内のすべてのコンピューターとモバイルデバイスを検索するセキュリティ部隊に定期的に襲撃されます。組織は通常、レイドが始まるまでに少なくとも1、2分の警告を出します。機密性の高いアプリからすべてのデータを消去するためのきわめて信頼性の高い方法が必要です。



*援助労働者は、自分のデバイス上の人々に関する機密データをたくさん持っています。彼らは定期的にそのデータを安全な中央データベースに同期させます。時折、援助労働者は非常に短い通知で国を去らなければなりません。国境警備隊は定期的に通過する人々のモバイル機器のコンテンツ全体をダウンロードします。国境で並んで待っている間、援助者は国境警備員が人々の機器を握っているのを見て、それから機器のすべてのデータを覚えている。援助作業員が電話局に戻ると、装置は再び電話帳データベースと同期されます。



このプロジェクトはT2パニックの仕事の一部として始められました。これについてもっと読む:
https://guardianproject.info/tag/panic



あなたの言語を見ませんか?私たちに参加して、アプリの翻訳を手伝ってください。
https://hosted.weblate.org/projects/guardianproject/ripple/
https://hosted.weblate.org/projects/guardianproject/ripple-metadata/



***もっと詳しく知る***



★米国について:Guardian Projectは、より良い明日のために安全なモバイルアプリとオープンソースコードを作る開発者のグループです。
★私たちのウェブサイト:https://GuardianProject.info
★ツイッターで:https://twitter.com/guardianproject
★無料のソフトウェア:Rippleはフリーソフトウェアです。あなたは私たちのソースコードを見てみるか、Rippleをさらに良くするために貢献することができます:
https://github.com/guardianproject/ripple
★メッセージ米国:私たちはあなたのお気に入りの機能が欠けていますか?迷惑なバグを見つけましたか?私たちに教えてください!あなたからの御一報をお待ちしています。 support@guardianproject.infoまたは私達のチャットルームで私達を見つけて下さい:https://guardianproject.info/contact

紹介ムービー&プレイ動画

Guardian Project PanicKit is an Android framework for making "panic button" apps as well as making all sorts of apps respond to panic buttons.

Ripple is a "panic button" that can send it's trigger message to any app that is a "panic responder". Such apps can do things like lock, disguise themselves, delete private data, send an emergency message, and more. It is meant for situations where there is time to react, but where users need to be sure it is not mistakenly set off. Here are two example scenarios:

* An organization gets regularly raided by the security forces, who search all of the computers and mobile devices on the premises. The organization usually has at least a minute or two of warning before a raid starts. They need a very reliable way to trigger wiping all of the data from the sensitive apps.

* An aid worker has lots of sensitive data about people on their device. They regularly sync that data up with a secure, central database. Occasionally, the aid worker has to leave the country on very short notice. The border guards regularly download the entire contents of mobile devices of people crossing through. While waiting in line at the border, the aid worker sees the border guards seizing people's devices, and then remembers all the data on the device, so she unlocks her phone and hits the wipe trigger, which wipes all sensitive apps from the device. When the aid worker returns to the central office, the device is again synced up with the central database.

This was started as part of the T2 Panic work, since sharing location is so often a part of panic apps. Follow our progress here:
https://guardianproject.info/tag/panic
https://dev.guardianproject.info/projects/panic



PanicKit Demo with Ripple and Orweb

カスタマーレビュー・評価

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最新ストアランキングと月間ランキング推移

Ripple: respond when panickingのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
2.3.3 以降
容量
1.6M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2016/01/08

インストール数
10,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はRipple: respond when panickingのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

Yes、We Can!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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