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Go.Data [Android]

「Go.Data」は、World Health Organizationが配信するメディカル系アプリです。

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Go.Dataは、発生調査およびフィールドデータ収集ツール

「Go.Data」は、World Health Organizationが配信するメディカル系アプリです。

医療

このアプリの話題とニュース

  • 1万ダウンロード突破!


  • 新バージョン2.49.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(12/20)


最新更新情報

version2.49.1が、2023年12月20日(水)にリリース

- fixed an issue where under some specific circumstances not all outbreaks to which an user had access were sent to mobile
- fixed an issue where on mobile you could create 2 current addresses
- fixed an issue where if no timezone was provided, mobile app didn’t default to UTC
- fixed an issue where multi answer dates weren’t saved properly
- fixed an issue where on sync not all data without an address was sent to mobile

使い方や遊び方

Go.Dataは、世界保健機関がグローバルアウトブレイクアラートアンドレスポンスネットワーク(GOARN)のパートナーと共同で開発したソフトウェアです。これは、ケースおよび連絡先データ(ラボ、入院、およびケース調査フォームによるその他の変数を含む)に焦点を当てたアウトブレイク調査およびフィールドデータ収集ツールです。



Go.Dataは、2つのコンポーネントで構成されています。1。サーバー上またはスタンドアロンアプリケーションとして実行できるWebアプリケーション、および2.オプションのモバイルアプリ。モバイルアプリは、ケースと連絡先のデータ収集、および連絡先のフォローアップに重点を置いています。 Go.Dataモバイルアプリは単独で使用することはできませんが、Go.DataWebアプリケーションと組み合わせてのみ使用できます。各Go.DataWebアプリケーションインスタンスは個別であり、国/機関によってインフラストラクチャにインストールされます。
Go.Dataは多言語対応であり、ユーザーインターフェイスを介して追加の言語を追加および管理する可能性があります。高度に構成可能で、以下を管理する可能性があります。
-症例調査フォームおよび連絡先フォローアップフォームの変数を含むアウトブレイクデータ。
-ケース、連絡先、連絡先データの連絡先
-実験データ
- 参照データ
-位置データ



1つのGo.Dataインストールを使用して、複数の発生を管理できます。各発生は、病原体または環境の詳細に一致するように異なる方法で構成できます。



ユーザーは、症例、連絡先、連絡先の連絡先、および検査結果を追加できます。さらに、ユーザーは、発生調査に関連する可能性のあるイベントを作成するオプションもあります。連絡先フォローアップリストは、アウトブレイクパラメータ(つまり、連絡先をフォローアップする日数、連絡先を1日に何回フォローアップする必要があるか、フォローアップ間隔)を使用して生成されます。



データ管理者とデータアナリストの作業をサポートするために、広範なデータエクスポートおよびデータインポート機能を利用できます。



詳細については、https://www.who.int/godataまたはhttps://community-godata.who.int/にアクセスしてください。

カスタマーレビュー・評価

4.3
5つ星
 
30
4つ星
 
5
3つ星
 
1
2つ星
 
1
1つ星
 
5

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Go.DataのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
5.0 以降
容量
45M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/12/20

インストール数
10,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はGo.Dataのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

あると思いますっ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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