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Voice Notebook speech to text [Android]

「Voice Notebook speech to text」は、Simple Seo Solutionsが配信するツールアプリです。

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音声でメモを口述し、読み上げるためのテキスト読み上げアプリケーション

「Voice Notebook speech to text」は、Simple Seo Solutionsが配信するツールアプリです。

ツール

このアプリの話題とニュース

  • 100万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(4/12)


  • 全世界1.7万人以上のユーザーの口コミ評価が集まっています。(4/12)


  • 新バージョン2.1.4が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(3/21)


このレビュアーのおすすめコメント

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最新更新情報

version2.1.4が、2024年3月21日(木)にリリース

Stability tasks

使い方や遊び方

音声メモを作成してローカルに保存したり、クラウド サービスに送信したりできる音声テキスト変換アプリケーションです。



音声入力用に置換可能な単語と句読点のカスタマイズ可能なリストをサポートします。継続的な音声認識。文字の大文字化の制御。ボタンまたは音声によってトリガーされる、最後の音声入力に対する元に戻すコマンド。



オンラインおよびオフライン モードで音声を認識できます (オフライン モードは一部のデバイスおよび言語では利用できません)。



単語と文字のカウンターが含まれています。二か国語の音声入力に便利です。メモをドキュメント フォルダーまたはダウンロード フォルダーにエクスポートするか、任意のテキスト プログラムに送信します。ファイルマネージャーやGoogleドライブからテキストファイルをインポートできます。



カスタマイズ可能な履歴の深さでメモのバックアップ コピーを保存できます。



便利な起動のためのウィジェットがあります。 Google アシスタントと統合されており、音声でメモの録音を開始および停止できます。



メモは Android TTS エンジンによって読み上げられます。



仕事の要件:
1. アプリケーションはデフォルトの Android 音声認識機能を使用し、Google からの音声入力を使用するように最適化されているため、デバイス (携帯電話またはタブレット) に Google 音声認識アプリがインストールされ、更新されている必要があります (!)
2. 音声認識を改善するには、インターネット接続が必要であり、ローカル音声認識用の言語パックをインストールする必要もあります。ローカル言語パックがないと、インターネットに接続できなくなると、アプリケーションが停止してエラーが発生します。パッケージをインストールするには、アプリケーションのヘルプをお読みください。



バージョン 2.1.5 以降には、Wear OS アプリが含まれています。



プレミアム モードでは、広告が削除され、次の設定のロックが解除されます。
ダーク モード (ディクテーションにより多くの時間を与えます)
ノンストップディクテーションを備えた「Always on Screen」モード
最小限のクリックでボイスメモを送信するための事前定義された電子メールを設定する
ライブワードカウンター
Bluetoothのサポート
新しいメモの先頭に日付スタンプを挿入する



プレミアム設定は、モバイル版アプリの一般設定ページの下部にあります。プレミアム モードはモバイル バージョンにのみ適用され、Wear OS バージョンには適用されません。

カスタマーレビュー・評価

4.2
5つ星
 
9,615
4つ星
 
2,747
3つ星
 
5,494
2つ星
 
0
1つ星
 
0

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Voice Notebook speech to textのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
4.2 以降
容量
3.4M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2024/03/21

インストール数
1,000,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

 

 

※この結果はVoice Notebook speech to textのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

わおっ!閉店ガラガラッ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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