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Vidhyarthi Saarthi [Android]

「Vidhyarthi Saarthi」は、Aman Singh Rawatが配信するエデュケーションアプリです。

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bsc, bcom , ba, phd 前年度 問題用紙とシラバスあり

「Vidhyarthi Saarthi」は、Aman Singh Rawatが配信するエデュケーションアプリです。

教育

このアプリの話題とニュース

  • 1万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(6/30)


  • 300人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(6/30)


  • 新バージョン1.0.6が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


最新更新情報

version1.0.6が、2023年9月7日(木)にリリース

A new option Given For Uploading the previous year papers so that every one's well-being

使い方や遊び方

大学の論文が心配ですか?



クマウン大学: All PYQ は、クマウン大学または他の大学の学生に、クリックするだけですべてのシラバスと過去の試験問題用紙を提供する無料アプリケーションです。



シラバスは論文 1 、論文 2 などのように論文ごとに分類されています。



• 前年度 2016 年から 2022 年まで、BSC、BCOM、または BA のすべてのストリームの問題用紙がアップロードされました。

クマウン大学を願っています: すべての PYQ アプリケーションが皆さんのお役に立ちますように。アンドロイドにダウンロードしてチェックしてください。
共有することに注意してください。
ワンタップで移動。

☑️ ノートと前年の論文の一部はまだアップロードされていませんが、近々アップロードする予定です。最新情報を入手してください。



前年度の問題を解くことは、次のようなさまざまな点で非常に役立ちます。



1. 試験パターンを理解する:



前年度の問題用紙では、試験パターン、採点スキーム、一般的に出題される質問の種類についての洞察が得られます。これは、試験の構造に慣れるのに役立ちます。



2. 時間管理:



過去の問題集を使って練習すると、時間管理スキルの向上に役立ちます。これにより、実際の試験中に各セクションや質問にどれくらいの時間を割り当てるべきかがわかります。



3. 重要なトピックの特定:



前年の論文を分析すると、頻繁に取り上げられるトピックを特定できます。これは、最も重要な分野での学習努力に優先順位を付けるのに役立ちます。



4. 難易度の測定:



過去問を解くことで問題の難易度を測ることができます。これにより、実際の試験で出題される可能性のあるさまざまな複雑さに対して適切に準備することができます。



5. 自信を高める:



過去問をうまく解くと自信がつきます。達成感が得られ、試験に向けて十分な準備ができているという安心感が得られます。



6. 速度と精度の向上:



過去問を定期的に練習することで、質問に答える速度と正確さが向上します。これは、時間が重要な要素となる試験では特に重要です。



7. 自己評価:



自分の回答と提供されたソリューションを比較することで、自分のパフォーマンスを評価できます。これは、改善が必要な領域を特定し、それに応じて学習戦略を調整するのに役立ちます。



8. 修正ツール:



古い論文を見直して解くことは、優れた改訂ツールとして役立ちます。学習を強化し、情報をより効果的に保持するのに役立ちます。



あなたの試験に全力を尽くして、このクマウン大学: All PYQ アプリがあなたに役立つことを願っています。



免責事項:



クマウン大学: すべての PYQ アプリは、クマウン大学ナイニタールまたは政府機関の公式アプリではありません。アプリで使用される教材は教育目的のみに使用されます。

カスタマーレビュー・評価

4.0
5つ星
 
217
4つ星
 
25
3つ星
 
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2つ星
 
10
1つ星
 
56

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Vidhyarthi SaarthiのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
4.4 以降
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/09/07

インストール数
10,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はVidhyarthi Saarthiのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ゲッツ!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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